人工智能：傳統(tǒng)的替代正是產(chǎn)業(yè)的提升

時(shí)間：2018-04-23作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：103

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點(diǎn)檢測(cè),表面檢測(cè),缺陷檢測(cè)等

• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 西安獲德榮獲中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)企業(yè)會(huì)員稱號(hào)

  為了不斷提升在人工智能領(lǐng)域技術(shù)水平，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，2018年9月，西安獲德圖像技術(shù)有限公司正式加入中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)。 學(xué)會(huì)介紹 中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)（Chinese Association for Artificial Intelligence，CAAI），是經(jīng)國(guó)家民政部正式注冊(cè)的我國(guó)智能科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域一的**學(xué)會(huì)，覆蓋了智能科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域。目前擁有44個(gè)分支機(jī)構(gòu)，包括37個(gè)專業(yè)**和7個(gè)工

• 柔性化生產(chǎn)中不可或缺的一部分——視覺(jué)檢測(cè)

  當(dāng)今，自動(dòng)化行業(yè)柔性化生產(chǎn)要求越來(lái)越高，機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品將逐漸地小型化、智能化，工業(yè)視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用在更多的產(chǎn)品上，如3D打印、裝配、建筑、電子、物流、倉(cāng)儲(chǔ)、生產(chǎn)制造、醫(yī)藥、農(nóng)業(yè)等多個(gè)生產(chǎn)領(lǐng)域均有廣泛應(yīng)用。 使用工業(yè)視覺(jué)技術(shù)可以獲取物體的深度信息，再通過(guò)算法的精準(zhǔn)定位，可以讓機(jī)器在生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)物料的使用和把控更加精準(zhǔn)。從軟、硬件方面看，這就需要有好的視覺(jué)采集設(shè)備及檢測(cè)系統(tǒng)。 目前，西安獲德推出的工業(yè)視覺(jué)

• 基于機(jī)器視覺(jué)的胚布外觀綜合質(zhì)量評(píng)價(jià)

  胚布是織成后還有印染加工的布，是后續(xù)紡織服裝產(chǎn)品的重要原料。所以，胚布的外觀質(zhì)量對(duì)于后續(xù)的印花和制衣工序影響巨大。紡織生產(chǎn)企業(yè)對(duì)胚布檢測(cè)的主要目的表現(xiàn)在兩個(gè)方面： 1)檢測(cè)胚布中疵點(diǎn)的種類和數(shù)量等信息，以實(shí)現(xiàn)胚布的打分定級(jí)； 2)給出關(guān)于疵點(diǎn)的可用信息，進(jìn)而可使檢測(cè)者診斷出問(wèn)題的 癥結(jié)所在，并采取合理的解決手段，以減少后續(xù)類似問(wèn)題的再次發(fā)生。 在紡織胚布的過(guò)程中，胚布經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)如下各種疵點(diǎn)：缺經(jīng)

• 機(jī)器視覺(jué)+人工智能 高效解決管紗外觀檢測(cè)難題

  ??玻纖細(xì)紗經(jīng)過(guò)捻紗機(jī)后，形成一個(gè)個(gè)的管紗，管紗需要經(jīng)過(guò)去皮，測(cè)量Tex，外觀檢測(cè)，稱重，包裝等環(huán)節(jié)，才能夠出廠。人工檢測(cè)易受到主觀因素影響，造成人力、物力的較大浪費(fèi)。西安獲德結(jié)合多年在玻纖行業(yè)視覺(jué)檢測(cè)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)管紗外觀質(zhì)量做了專業(yè)的成像檢測(cè)方案，經(jīng)由大數(shù)據(jù)人工智能方式對(duì)其缺陷進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，達(dá)到高速精準(zhǔn)的缺陷分類。 ??檢測(cè)缺陷：360°無(wú)死角的在線檢測(cè)管紗毛羽、毛圈、毛夾、污漬等。 ??檢測(cè)難點(diǎn)：