詞條
詞條說明
隨著基于機(jī)器視覺技術(shù)在行業(yè)內(nèi)的廣泛應(yīng)用,當(dāng)前,人工智能也在不斷成熟,尤其是在安防、金融領(lǐng)域得到了較快、較好的應(yīng)用。除此之外,越來越多的創(chuàng)業(yè)者也試圖在工業(yè)、制造業(yè)等相關(guān)領(lǐng)域帶來新的突破,以降低成本、提高效率,逐漸取代傳統(tǒng)的人工工作方式。 以紡織業(yè)為例,在紡織工藝中,一般可分為紡紗、織造、印染整等工序。其中織物疵點(diǎn)檢測便是織造工序中重要的一環(huán),玻璃纖維多軸向織物,在織造過程中往往會(huì)有一些異物和毛團(tuán)混
“質(zhì)·量”雙升,西安獲德玻纖紗缺陷在線檢測系統(tǒng)
玻璃纖維整經(jīng)是織布的前道工序,該工序的質(zhì)量管控直接影響到后繼織物的品質(zhì)。紗線在該道工序可體現(xiàn)出各種各樣的缺陷,例如,毛羽,毛絲,破絲,毛圈,毛團(tuán)(為了簡化敘述,以上幾種缺陷統(tǒng)稱毛羽),斷紗等。如能盡早發(fā)現(xiàn)缺陷,便可及時(shí)查找產(chǎn)生缺陷的原因并進(jìn)行相應(yīng)處理。 由于整經(jīng)機(jī)速度較快,紗線數(shù)量較多,紗線較細(xì),毛羽很小,肉眼是無法觀察到,因此采用人工檢測方式無法完成紗線質(zhì)量檢測。 傳統(tǒng)的玻纖整經(jīng)機(jī)設(shè)備上,一般
基于機(jī)器視覺的胚布外觀綜合質(zhì)量評(píng)價(jià)
胚布是織成后還有印染加工的布,是后續(xù)紡織服裝產(chǎn)品的重要原料。所以,胚布的外觀質(zhì)量對(duì)于后續(xù)的印花和制衣工序影響巨大。紡織生產(chǎn)企業(yè)對(duì)胚布檢測的主要目的表現(xiàn)在兩個(gè)方面: 1)檢測胚布中疵點(diǎn)的種類和數(shù)量等信息,以實(shí)現(xiàn)胚布的打分定級(jí); 2)給出關(guān)于疵點(diǎn)的可用信息,進(jìn)而可使檢測者診斷出問題的 癥結(jié)所在,并采取合理的解決手段,以減少后續(xù)類似問題的再次發(fā)生。 在紡織胚布的過程中,胚布經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)如下各種疵點(diǎn):缺經(jīng)
人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合正飛速發(fā)展,在“2018人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展論壇”創(chuàng)新項(xiàng)目申報(bào)評(píng)選,應(yīng)用類目中,科技企業(yè)占比10%,傳統(tǒng)行業(yè)占比高達(dá)90%。人工智能對(duì)于解決傳統(tǒng)行業(yè)復(fù)雜系統(tǒng)、多約束條件下的生產(chǎn)問題已展現(xiàn)出了明顯優(yōu)勢。 提高產(chǎn)品制造過程中的設(shè)計(jì)、制造效率 制造新產(chǎn)品無論在設(shè)計(jì)還是在生產(chǎn)過程中都是一個(gè)迭代的過程,充滿了微調(diào)?;谌斯ぶ悄艿募夹g(shù),如深度學(xué)習(xí),是當(dāng)今現(xiàn)代機(jī)器視覺解決方
公司名: 西安獲德圖像技術(shù)有限公司
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地 址: 陜西西安碑林區(qū)火炬路33號(hào)碑林科技產(chǎn)業(yè)園3號(hào)樓9樓
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