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智能制造助力復(fù)材企業(yè)持續(xù)(綠色)生產(chǎn)


    西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點檢測,表面檢測,缺陷檢測等

  • 詞條

    詞條說明

  • 基于機(jī)器視覺的玻璃纖維布表面缺陷檢測

    在生產(chǎn)織造過程中,玻璃纖維多軸向織物*受到生產(chǎn)工藝、環(huán)境及人為等因素造成織物表面有污紗、毛團(tuán)、斷紗等缺陷,這些問題不但給企業(yè)帶來了一定的經(jīng)濟(jì)損失較嚴(yán)重的是對企業(yè)的形象造成影響。針對此問題,西安獲德集合多年在機(jī)器視覺工業(yè)檢測領(lǐng)域經(jīng)驗研發(fā)了一套整體解決方案——多軸向異物在線檢測系統(tǒng)。該視覺檢測系統(tǒng)不僅為客戶提高了纖維布表面的質(zhì)量檢測效率,降低了操作人員檢測強(qiáng)度,同時也減少了客戶投訴。 其特點如下:

  • 利用OpenCV識別玻璃纖維織物劈縫缺陷

    玻璃纖維織物是經(jīng)編多軸向織物,由一層或多層平行的紗線按照盡可能多的方向交錯而成的。織物具有一定的密實度和厚度,顏色一般為白色,生產(chǎn)時的質(zhì)量缺陷主要為劈縫缺陷,在線生產(chǎn)速度為2m/min,幅寬一般為2.5m左右,檢測精度要求為0.5mm。 本文根據(jù)生產(chǎn)實際狀況,搭建了玻纖織物缺陷在線檢測系統(tǒng)平臺如圖1所示。由圖可以看出,工業(yè)相機(jī)、鏡頭及光源組成了機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)的圖像采集模塊。本次研究采用了全局曝

  • “質(zhì)·量”雙升,西安獲德玻纖紗缺陷在線檢測系統(tǒng)

    玻璃纖維整經(jīng)是織布的前道工序,該工序的質(zhì)量管控直接影響到后繼織物的品質(zhì)。紗線在該道工序可體現(xiàn)出各種各樣的缺陷,例如,毛羽,毛絲,破絲,毛圈,毛團(tuán)(為了簡化敘述,以上幾種缺陷統(tǒng)稱毛羽),斷紗等。如能盡早發(fā)現(xiàn)缺陷,便可及時查找產(chǎn)生缺陷的原因并進(jìn)行相應(yīng)處理。 由于整經(jīng)機(jī)速度較快,紗線數(shù)量較多,紗線較細(xì),毛羽很小,肉眼是無法觀察到,因此采用人工檢測方式無法完成紗線質(zhì)量檢測。 傳統(tǒng)的玻纖整經(jīng)機(jī)設(shè)備上,一般

  • 降本增效 玻纖行業(yè)發(fā)展的根本驅(qū)動力

    玻纖是重資產(chǎn)行業(yè),降本擴(kuò)量驅(qū)動玻纖應(yīng)用場景不斷增加。玻璃纖維降本史大致可以分為三個階段:**階段是本世紀(jì)**年,降本主線是池窯法普及、一代產(chǎn)線冷修技改、智能制造升級。*二階段是2011年開始到2020年,部分產(chǎn)線進(jìn)一步擴(kuò)大了單線產(chǎn)能,同時**企業(yè)紛紛選擇了控股上游原料供應(yīng)商以及粉料加工廠。*三階段是2018年開始,**企業(yè)聯(lián)合**企業(yè),加大智能制造產(chǎn)線投入,進(jìn)一步減少材料與燃料的浪費,并且大幅

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