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利用OpenCV識(shí)別玻璃纖維織物劈縫缺陷


    西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點(diǎn)檢測(cè),表面檢測(cè),缺陷檢測(cè)等

  • 詞條

    詞條說(shuō)明

  • 西安獲德成功入圍2022專精特新黑馬大賽TOP30

    ? ? 4月8日,2022專精特新黑馬大賽春季賽總決賽順利舉辦,通過(guò)激烈角逐,西安獲德不負(fù)眾望成功入圍TOP30企業(yè)榜單。? ? 2022專精特新黑馬大賽,此次由200多家科研院所、產(chǎn)業(yè)**、**券商等共同參與協(xié)辦,同時(shí)與新華網(wǎng)等媒體深度合作,為支持“專精特新”中小企業(yè)成長(zhǎng)助力賦能。? ? 自宣布啟動(dòng)以來(lái),共有500多家企業(yè)報(bào)名春季賽;在

  • 基于機(jī)器視覺(jué)的紗線毛羽檢測(cè)方案

    ??紗線毛羽(hairiness)指標(biāo)是評(píng)定管紗質(zhì)量的一個(gè)重要方面,同時(shí)也是反映紡織工藝和紗線加工部件好壞的重要依據(jù)。毛羽的長(zhǎng)短、數(shù)量及其分布不僅影響機(jī)織、針織后加工的效率和質(zhì)量,直接影響較終產(chǎn)品的外觀和價(jià)格,其評(píng)價(jià)指標(biāo)有毛羽數(shù)量、長(zhǎng)度和面積等。 ??人工檢測(cè)受工作環(huán)境和勞動(dòng)強(qiáng)度的影響,檢測(cè)效率低下。西安獲德利用機(jī)器視覺(jué)圖像處理技術(shù)針對(duì)管紗生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的毛羽缺陷,提出一種基于改進(jìn)中值濾波和較大類

  • 紡織企業(yè)想要長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展需要這樣做

    勞動(dòng)力成本的持續(xù)增加及用戶對(duì)品質(zhì)要求的逐步提升,迫使紡織企業(yè)對(duì)織造設(shè)備的自動(dòng)化、智能化水平需求越來(lái)越迫切。 對(duì)織機(jī)而言,速度和效率決定了產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量,合適的運(yùn)轉(zhuǎn)速度和持續(xù)平穩(wěn)高質(zhì)量的運(yùn)行至關(guān)重要,織造設(shè)備企業(yè)在確保穩(wěn)定性的同時(shí),紛紛在高速高效方面下功夫,但往往*忽略產(chǎn)品瑕疵質(zhì)量問(wèn)題。 據(jù)相關(guān)研究,人類視覺(jué)只能檢測(cè)出大約60%-75%的顯著瑕疵。因而使織物在離廠時(shí)己存有潛在的質(zhì)量隱患,導(dǎo)致缺

  • 基于機(jī)器視覺(jué)的一次性紙杯缺陷自動(dòng)檢測(cè)

    本文圍繞紙杯生產(chǎn)線上的實(shí)際檢測(cè)要求,基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)為基礎(chǔ),圖像處理技術(shù)為方法,針對(duì)生產(chǎn)線上產(chǎn)品缺陷特征,設(shè)計(jì)了一次性紙杯缺陷的自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng),有效提高了產(chǎn)品缺陷檢測(cè)的效率。 該系統(tǒng)主要由工業(yè)相機(jī)、鏡頭、LED環(huán)形光源、顯示器、PLC、工控pc機(jī)、光電傳感器、報(bào)警裝置及圖像處理軟件等部分組成。 解決方案: 系統(tǒng)運(yùn)行,光電傳感器檢測(cè)到生產(chǎn)線的運(yùn)動(dòng),將該信號(hào)傳送到PLC,PLC接收到輸入信號(hào),觸發(fā)工

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