基于機器視覺的紡織品瑕疵自動檢測及分類方法

時間：2019-07-02

作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司

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【喜訊】西安獲德入選2018年陜西省第一批入庫科技型中小企業(yè)
??日前，陜西省科技廳網(wǎng)站公示了陜西省2018年**批擬入庫科技型中小企業(yè)名單。西安獲德經(jīng)過區(qū)、市、省主管單位層層審核，成功入選。 ??科技型中小企業(yè)是指依托一定數(shù)量的科技人員從事科學技術(shù)研究開發(fā)活動，**自主知識產(chǎn)權(quán)并將其轉(zhuǎn)化為**產(chǎn)品或服務，從而實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的中小企業(yè)。據(jù)悉，經(jīng)審核認定的科技型中小微企業(yè)，可獲得陜西省**重點支持。 ??西安獲德圖像技術(shù)有限公司是一家以機器視覺、人工智能技
玻璃纖維拉絲斷紗檢測解決方案
在玻璃纖維拉絲過程中，由于溫度、氣流、玻璃溶液中的雜質(zhì)、抽絲盒臟污等原因影響,會出現(xiàn)拉絲異常情況。拉絲異常主要靠人工視覺檢測，理絲工來觀察是否有異常。但是由于1人看管的爐位數(shù)量較多，檢測效率低，處理效率慢，嚴重影響產(chǎn)品質(zhì)量及生產(chǎn)效率。西安獲德玻纖拉絲斷紗在線檢測系統(tǒng)采用機器視覺與機器學習等自動化*技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)拉絲異常在線檢測。檢測成功率為99，誤檢為1%。檢測對象：紗線飛絲、縮頭檢測要求：設備
碳纖維技術(shù)壁壘高，原絲質(zhì)量是關(guān)鍵
碳纖維生產(chǎn)工藝流程長，整個過程連續(xù)走絲，需要對參數(shù)精確控制，每個環(huán)節(jié)都將影響到碳纖維成品的質(zhì)量和性能。碳纖維的缺陷可分為表面缺陷和內(nèi)部缺陷，表面缺陷占缺陷總數(shù)的90%左右，其產(chǎn)生的原因大部分來自于原絲的缺陷“遺傳”給碳纖維。?原絲制備是碳纖維生產(chǎn)的**環(huán)節(jié)，目前，原絲紗線表面缺陷有破絲、毛團等。在碳化過程及其他生產(chǎn)環(huán)節(jié)還會出現(xiàn)個別碳纖維原絲局部破損、斷裂現(xiàn)象，從而形成毛團，毛條附著在碳纖
織物疵點在線檢測將引發(fā)玻纖行業(yè)視覺革命
??隨著紡織行業(yè)市場競爭愈發(fā)激烈，客戶對產(chǎn)品的質(zhì)量要求愈發(fā)苛刻，織物疵點的存在會使產(chǎn)品的價格降低45%～65%。因此，減少織物疵點是提高產(chǎn)品質(zhì)量的首要任務。 ??受產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平的限制，目前大部分紡織企業(yè)仍采用傳統(tǒng)人工檢測的方法來把控織物質(zhì)量，耗時費力且存在視覺疲勞等問題。隨著機器視覺技術(shù)的發(fā)展，越來越多的企業(yè)將基于機器視覺的疵點自動檢測技術(shù)引入到生產(chǎn)中去。 ??織物疵點自動檢測系統(tǒng)能夠解決人工檢測