產業(yè)升級大勢所趨玻纖外觀自動檢測系統需求量*增長

時間：2022-03-03

作者：西安獲德圖像技術有限公司

詞條
詞條說明
深扎多個產業(yè)縱深處機器視覺成低調的改造者
近年來，人工智能技術正在重塑著我們生活的方方面面，改變著我們所處的這個世界。不僅僅是提升我們個人的生活，同時也在改變著企業(yè)的操作流程和管理方式。在人工智能技術的驅動下，實體經濟正在經受著數字化的改革升級，而改變實體經濟的**兵除了樣式各異的機械臂還有一種在外界看來并不太起眼的技術——機器視覺。在沉默中跑步前進的機器視覺技術據悉，機器視覺是人工智能發(fā)展較為快速的一個分支。機器視覺作為生產過程
基于機器視覺的電子級玻璃纖維布疵點檢測系統研究
??西安獲德針對人工檢測電子級玻璃纖維布表面疵點速度慢，效率低，漏檢率高等問題，提出應用機器視覺的技術代替人工進行布面表面疵點檢測。首先搭建系統硬件結構采集電子布圖像，其次采用圖像處理中的 DoG 算法增強圖像，最后利用動態(tài)閾值分割方法可視化疵點。硬件平臺系統組成 ??本系統硬件組成主要包括工業(yè)相機、視覺光源、以太網交換機、工業(yè)控制計算機、編碼器和卷布裝置。工業(yè)線陣CCD相機，分辨率4096像素
線密度、紗團缺陷檢測線已完成調試發(fā)貨
紗團外觀缺陷及線密度自動檢測系統應用于玻璃纖維紗團檢測流水線，能夠持續(xù)不斷地實時檢測紗團**部、底部的各種油污、熱縮過程中產生的燒焦紗團部分，以及底部摻入的各種彩色異物，誤檢率≤10%，漏檢率≤0.01%，同時可快速追溯異常位置。 12秒以內完成線密度自動檢測，包括紗線稱重，線密度異常檢測、內圈廢絲量檢測等。高速采集數據進行穩(wěn)定判定，待數據穩(wěn)定后根據產品預設的標準進行判定線密度是否合格。如果線密度
玻璃纖維拉絲斷紗檢測解決方案
在玻璃纖維拉絲過程中，由于溫度、氣流、玻璃溶液中的雜質、抽絲盒臟污等原因影響,會出現拉絲異常情況。拉絲異常主要靠人工視覺檢測，理絲工來觀察是否有異常。但是由于1人看管的爐位數量較多，檢測效率低，處理效率慢，嚴重影響產品質量及生產效率。西安獲德玻纖拉絲斷紗在線檢測系統采用機器視覺與機器學習等自動化*技術，能夠實現拉絲異常在線檢測。檢測成功率為99，誤檢為1%。檢測對象：紗線飛絲、縮頭檢測要求：設備