深扎多個產(chǎn)業(yè)縱深處 機(jī)器視覺成低調(diào)的改造者

時間：2019-02-21作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：126

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  詞條說明

• 纖維增強(qiáng)復(fù)合材料無損檢測

  纖維增強(qiáng)材料作為一種品種繁多、性能優(yōu)異的材料，被廣泛應(yīng)用在*、汽車、船舶、化工、建材等領(lǐng)域。其中被大家較為熟知纖維增強(qiáng)材料產(chǎn)品，莫過于就是玻璃鋼材料。玻璃鋼纖維增強(qiáng)材料通常是由合成樹脂和玻璃纖維經(jīng)復(fù)合工藝，制作而成的一種功能型的新型復(fù)合材料。 與傳統(tǒng)的金屬材料及非金屬材料相比，其具有強(qiáng)度高，性能好，節(jié)約能源，產(chǎn)品設(shè)計自由度大，以及產(chǎn)品使用適應(yīng)性廣等特點(diǎn)。因此在一定意義上說，纖維增強(qiáng)材料的開發(fā)前

• 織物質(zhì)量控制解決方案

  織物質(zhì)量控制是紡織生產(chǎn)廠商面臨的較重要也是較基本的問題，其對于降低成本，提高產(chǎn)品的較終質(zhì)量，在**市場競爭中**優(yōu)勢非常重要。紡織生產(chǎn)廠對坯布檢測的主要目的表現(xiàn)在兩個方面：1、檢測織物中疵點(diǎn)的種類、數(shù)量等信息，以實(shí)現(xiàn)為織物打分定級。2、統(tǒng)計關(guān)于疵點(diǎn)的可用信息，進(jìn)而可使檢測者診斷問題的癥結(jié)所在，并采取合理的解決手段，以減少后續(xù)類似問題的再次發(fā)生。長久以來，織物瑕疵檢測都由人工視覺完成，其自動化程度較

• 為什么傳統(tǒng)制造業(yè)需要人工智能？

  隨著計算機(jī)處理速度大幅提升、存儲成本下降、以及云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，讓人工智能的應(yīng)用成本大幅降低。消費(fèi)者對個性化和產(chǎn)品品質(zhì)升級的需求也不斷發(fā)展，大大增加了制造業(yè)的復(fù)雜性，包括生產(chǎn)的組織形式、質(zhì)量檢測環(huán)節(jié)、倉儲物流等環(huán)節(jié)。系統(tǒng)越來越復(fù)雜，人的學(xué)習(xí)曲線就會越緩慢，人應(yīng)對復(fù)雜系統(tǒng)的能力就會成為制約技術(shù)進(jìn)步和應(yīng)用的瓶頸。 如何利用人工智能技術(shù)代替人腦，甚至使其追趕人腦來實(shí)現(xiàn)制造業(yè)效率的提升？ 在傳

• 新舊動能轉(zhuǎn)換 實(shí)現(xiàn)玻纖行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

  隨著各類**技術(shù)的不斷完善，工業(yè)視覺下游應(yīng)用領(lǐng)域也不斷拓寬，制造業(yè)的各個領(lǐng)域，在識別、檢測、測量和機(jī)械手定位等工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。在中國，機(jī)器視覺技術(shù)的應(yīng)用始于 90 年代，因?yàn)樾袠I(yè)本身就屬于新興的領(lǐng)域，再加上機(jī)器視覺產(chǎn)品技術(shù)還不夠普及，導(dǎo)致在很多行業(yè)的應(yīng)用基本處于空白狀態(tài)，即便是有，也只是低端方面的應(yīng)用。 當(dāng)前，針對玻纖產(chǎn)品質(zhì)量檢測的方法仍是人眼進(jìn)行在線檢測，產(chǎn)品質(zhì)量受人為因素影響難以控