基于MSER、SVM的玻璃纖維管紗毛羽檢測

時間：2020-07-06

作者：西安獲德圖像技術有限公司

詞條
詞條說明
基于機器視覺的玻璃纖維布表面缺陷檢測
在生產(chǎn)織造過程中，玻璃纖維多軸向織物*受到生產(chǎn)工藝、環(huán)境及人為等因素造成織物表面有污紗、毛團、斷紗等缺陷，這些問題不但給企業(yè)帶來了一定的經(jīng)濟損失較嚴重的是對企業(yè)的形象造成影響。針對此問題，西安獲德集合多年在機器視覺工業(yè)檢測領域經(jīng)驗研發(fā)了一套整體解決方案——多軸向異物在線檢測系統(tǒng)。該視覺檢測系統(tǒng)不僅為客戶提高了纖維布表面的質(zhì)量檢測效率，降低了操作人員檢測強度，同時也減少了客戶投訴。其特點如下：
厚積薄發(fā) 人工智能將為陜西高校注入新活力
為深入貫徹落實《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃》，搶抓人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇，去年11月，西安電子科技大學人工智能學院正式揭牌成立。其是教育部直屬高校一個致力于人工智能領域**人才培養(yǎng)、創(chuàng)新成果研發(fā)及高層次團隊培育的實體性學院，是我國邁出人工智能產(chǎn)、學、研深度融合的重要一步。 ? 2017年，陜西省共榮獲36項國家科學技術成果，陜西高校在*四輪學科評估中也表現(xiàn)不俗，充分彰顯了陜西雄厚的科教實
機器視覺+人工智能高效解決管紗外觀檢測難題
??玻纖細紗經(jīng)過捻紗機后，形成一個個的管紗，管紗需要經(jīng)過去皮，測量Tex，外觀檢測，稱重，包裝等環(huán)節(jié)，才能夠出廠。人工檢測易受到主觀因素影響，造成人力、物力的較大浪費。西安獲德結合多年在玻纖行業(yè)視覺檢測經(jīng)驗，對管紗外觀質(zhì)量做了專業(yè)的成像檢測方案，經(jīng)由大數(shù)據(jù)人工智能方式對其缺陷進行深度學習，達到高速精準的缺陷分類。 ??檢測缺陷：360°無死角的在線檢測管紗毛羽、毛圈、毛夾、污漬等。 ??檢測難點：
西安獲德大力推進玻璃纖維產(chǎn)業(yè) 助力企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展
近年來，隨著我國玻纖產(chǎn)業(yè)規(guī)模及產(chǎn)品結構的不斷調(diào)整，已發(fā)展成為世界玻纖生產(chǎn)**大國，但由于產(chǎn)品的規(guī)格和檔次普遍不高，只是做到了產(chǎn)量大，實際技術含量有限。與國外相比，我國玻璃纖維行業(yè)尚處成長階段，風電等新能源、環(huán)保領域的需求占比明顯****平均水平。戰(zhàn)略** 推動企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展 2017年，工信部聯(lián)合**、科技部、財政部研究編制了《新材料產(chǎn)業(yè)發(fā)展指南》，《指南》提出，“十三五”要推進材料**、產(chǎn)用