機(jī)器視覺+人工智能 高效解決管紗外觀檢測難題

時間：2018-04-17作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：93

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點檢測,表面檢測,缺陷檢測等

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  詞條說明

• 基于機(jī)器視覺的一次性紙杯缺陷自動檢測

  本文圍繞紙杯生產(chǎn)線上的實際檢測要求，基于機(jī)器視覺技術(shù)為基礎(chǔ)，圖像處理技術(shù)為方法，針對生產(chǎn)線上產(chǎn)品缺陷特征，設(shè)計了一次性紙杯缺陷的自動化檢測系統(tǒng)，有效提高了產(chǎn)品缺陷檢測的效率。 該系統(tǒng)主要由工業(yè)相機(jī)、鏡頭、LED環(huán)形光源、顯示器、PLC、工控pc機(jī)、光電傳感器、報警裝置及圖像處理軟件等部分組成。 解決方案： 系統(tǒng)運行，光電傳感器檢測到生產(chǎn)線的運動，將該信號傳送到PLC，PLC接收到輸入信號，觸發(fā)工

• 厚積薄發(fā) 人工智能將為陜西高校注入新活力

  為深入貫徹落實《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃》，搶抓人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇，去年11月，西安電子科技大學(xué)人工智能學(xué)院正式揭牌成立。其是教育部直屬高校一個致力于人工智能領(lǐng)域**人才培養(yǎng)、創(chuàng)新成果研發(fā)及高層次團(tuán)隊培育的實體性學(xué)院，是我國邁出人工智能產(chǎn)、學(xué)、研深度融合的重要一步。 ? 2017年，陜西省共榮獲36項國家科學(xué)技術(shù)成果，陜西高校在*四輪學(xué)科評估中也表現(xiàn)不俗，充分彰顯了陜西雄厚的科教實

• 人工智能讓紡織行業(yè)“智”在四方

  隨著基于機(jī)器視覺技術(shù)在行業(yè)內(nèi)的廣泛應(yīng)用，當(dāng)前，人工智能也在不斷成熟，尤其是在安防、金融領(lǐng)域得到了較快、較好的應(yīng)用。除此之外，越來越多的創(chuàng)業(yè)者也試圖在工業(yè)、制造業(yè)等相關(guān)領(lǐng)域帶來新的突破，以降低成本、提高效率，逐漸取代傳統(tǒng)的人工工作方式。 以紡織業(yè)為例，在紡織工藝中，一般可分為紡紗、織造、印染整等工序。其中織物疵點檢測便是織造工序中重要的一環(huán)，玻璃纖維多軸向織物，在織造過程中往往會有一些異物和毛團(tuán)混

• 拒絕簡單代工,人工智能讓制造業(yè)前景更加光明

  工業(yè)生產(chǎn)線，一直以來都是制造業(yè)的“源頭發(fā)動機(jī)”。抓好工業(yè)生產(chǎn)線這道關(guān)口，才能基本**工業(yè)產(chǎn)品的優(yōu)選生產(chǎn)和穩(wěn)定供應(yīng)。人工智能的推廣應(yīng)用，讓工業(yè)生產(chǎn)線的運作較為科學(xué)和高效。 從整體來看，人工智能在工業(yè)生產(chǎn)線上的作用主要集中于硬件設(shè)備和軟件系統(tǒng)。正是技術(shù)、系統(tǒng)、設(shè)備之間的有效協(xié)調(diào)與運作，才造就了工業(yè)生產(chǎn)的體系化與自動化。 眾所周知，如今的工業(yè)制造，已經(jīng)由人機(jī)協(xié)作的方式來主導(dǎo)，單純依靠人力來進(jìn)行產(chǎn)品制造