HD-PEX缺陷檢測設備在纖維行業(yè)的應用

時間：2020-12-28

作者：西安獲德圖像技術有限公司

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使用深度學習實現(xiàn)工業(yè)異常檢測
工業(yè)缺陷可視為工業(yè)產(chǎn)品的外觀 “異?！?，因此有部分工業(yè)缺陷檢測方法采用了異常檢測的思路。然而異常檢測的定義與工業(yè)缺陷檢測是有所區(qū)別的。具體而言，異常檢測的概念較加廣泛與抽象, 其中圖像異常檢測主要關注輸入圖像是否為異常實例，而工業(yè)缺陷檢測較關注像素層面的檢出任務。在像素層面上，異常與正常模式的差別較加細微，檢測難度也大幅增加，因此直接使用異常檢測方法難以滿足工業(yè)缺陷檢測的任務需求。近年來, 深度學
從源頭把控品質(zhì)，做質(zhì)量安全底線的“守護者”
生產(chǎn)是個系統(tǒng)工程，需要設備、工藝、品質(zhì)體系有效結(jié)合。再好的電路設計和器件，如果生產(chǎn)沒有控制好，品質(zhì)肯定做不好。西安獲德是一家*生產(chǎn)型企業(yè)，因此我們的產(chǎn)品要從源頭把控品質(zhì)，包括配件來料，產(chǎn)品組裝及成品測試。以斷紗及留重檢測系統(tǒng)來說，在生產(chǎn)過程中，“內(nèi)部芯片”PCB板的質(zhì)量問題一直是我們的關注重點。常見問題如下：上錫不良、靜電、防潮危險等級：★★★★★ 虛焊是由于PCB電路板生產(chǎn)過程中焊
拒絕簡單代工,人工智能讓制造業(yè)前景更加光明
工業(yè)生產(chǎn)線，一直以來都是制造業(yè)的“源頭發(fā)動機”。抓好工業(yè)生產(chǎn)線這道關口，才能基本**工業(yè)產(chǎn)品的優(yōu)選生產(chǎn)和穩(wěn)定供應。人工智能的推廣應用，讓工業(yè)生產(chǎn)線的運作較為科學和高效。從整體來看，人工智能在工業(yè)生產(chǎn)線上的作用主要集中于硬件設備和軟件系統(tǒng)。正是技術、系統(tǒng)、設備之間的有效協(xié)調(diào)與運作，才造就了工業(yè)生產(chǎn)的體系化與自動化。眾所周知，如今的工業(yè)制造，已經(jīng)由人機協(xié)作的方式來主導，單純依靠人力來進行產(chǎn)品制造
玻璃纖維拉絲斷紗檢測解決方案
在玻璃纖維拉絲過程中，由于溫度、氣流、玻璃溶液中的雜質(zhì)、抽絲盒臟污等原因影響,會出現(xiàn)拉絲異常情況。拉絲異常主要靠人工視覺檢測，理絲工來觀察是否有異常。但是由于1人看管的爐位數(shù)量較多，檢測效率低，處理效率慢，嚴重影響產(chǎn)品質(zhì)量及生產(chǎn)效率。西安獲德玻纖拉絲斷紗在線檢測系統(tǒng)采用機器視覺與機器學習等自動化*技術，能夠?qū)崿F(xiàn)拉絲異常在線檢測。檢測成功率為99，誤檢為1%。檢測對象：紗線飛絲、縮頭檢測要求：設備