詞條
詞條說(shuō)明
NLPIR語(yǔ)義分析平臺(tái)為中文分詞開創(chuàng)新途徑
伴隨著計(jì)算機(jī)的日益普及,互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,文本的數(shù)量(電子郵件、新聞、網(wǎng)頁(yè)、科技論文等)在不停的增長(zhǎng),因而對(duì)文本作智能化處理以獲取所需信息的需求日益迫切。在這樣的社會(huì)需求下,自然語(yǔ)言處理技術(shù)的地位和作用日益重要。經(jīng)過幾十年的研究,計(jì)算機(jī) 處理自然語(yǔ)言的理論基礎(chǔ)日趨成熟,應(yīng)用范圍也越來(lái)越廣,初步形成了面向各種不同應(yīng)用和研究的技術(shù)體系。分詞作為自然語(yǔ)言處理的* 一個(gè)步驟,是其他高層應(yīng)用的基礎(chǔ),起著較
Nlpir Parser數(shù)據(jù)智能平臺(tái)文本挖掘系統(tǒng)
文本挖掘(Text Mining)是一個(gè)從結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式的過程。文本挖掘的主要目的是從非結(jié)構(gòu)化文本文檔中提取有趣的、重要的模式和知識(shí)。可以看成是基于數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘或知識(shí)發(fā)現(xiàn)的擴(kuò)展。 文本挖掘是從數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展而來(lái),因此其定義與我們熟知的數(shù)據(jù)挖掘定義相類似。但與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘相比,文本挖掘有其*特之處,主要表現(xiàn)在:文檔本身是半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的,無(wú)確定形式并
NLPIR大數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)熟悉理解自然語(yǔ)義“想法”
自然語(yǔ)言處理是一門研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言處理進(jìn)行有效的通信與方法的一門學(xué)科,它是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。普遍認(rèn)為它主要是應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù),通過可計(jì)算的方法對(duì)自然語(yǔ)言處理的各級(jí)語(yǔ)言單位(字,詞,語(yǔ)句,篇章等)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,傳輸,存儲(chǔ),分析等加工處理的學(xué)科,是一門融合了語(yǔ)言學(xué),計(jì)算機(jī)學(xué),數(shù)學(xué)等學(xué)科于一體的交叉性學(xué)科。 人類自然語(yǔ)言通常以詞為基本構(gòu)成單位,進(jìn)而構(gòu)成句子,再由
近年來(lái),大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了信息技術(shù)較為關(guān)注的熱點(diǎn)之一,各行各業(yè)都在探討如何利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造商業(yè)**,一時(shí)間眾說(shuō)紛紜,各種關(guān)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方案接踵而來(lái)?;ヂ?lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁(yè)數(shù)量巨大,內(nèi)容樣式多種多樣,少量網(wǎng)頁(yè)還存在內(nèi)容作弊,用戶的需求表達(dá)方式也各有不同。因此難免會(huì)出現(xiàn)一些檢索結(jié)果不好,不能滿足用戶需求的情況. 為了解決客戶搜索中遇到的問題, 靈玖軟件經(jīng)過不懈的努力研發(fā)了JZSearch智能精準(zhǔn)搜索系統(tǒng),該系統(tǒng)
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NLPIR語(yǔ)義挖掘助各行業(yè)建數(shù)據(jù)內(nèi)容處理技術(shù)屏障
NLPIR大數(shù)據(jù)語(yǔ)義平臺(tái)為畢業(yè)論文增色
NLPIR漢語(yǔ)分詞為自然語(yǔ)言信息處理提供新方法
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NLPIR大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)中文自動(dòng)語(yǔ)義挖掘
糾文網(wǎng)為畢業(yè)論文格式難題運(yùn)用人工智能技術(shù)解決
NLPIR語(yǔ)義平臺(tái)KGB知識(shí)圖譜搜索實(shí)現(xiàn)可視化挖掘
NLPIR大數(shù)據(jù)挖掘通過知識(shí)圖譜展現(xiàn)智能語(yǔ)義關(guān)系
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