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伴隨著計算機的日益普及,互聯(lián)網的迅猛發(fā)展,文本的數量(電子郵件、新聞、網頁、科技論文等)在不停的增長,因而對文本作智能化處理以獲取所需信息的需求日益迫切。在這樣的社會需求下,自然語言處理技術的地位和作用日益重要。經過幾十年的研究,計算機 處理自然語言的理論基礎日趨成熟,應用范圍也越來越廣,初步形成了面向各種不同應用和研究的技術體系。分詞作為自然語言處理的* 一個步驟,是其他高層應用的基礎,起著較
NLPIR大數據從分詞到知識圖譜展現(xiàn)智能實現(xiàn)
從所周知,大數據已經不簡簡單單是數據大的事實了, 而較重要的現(xiàn)實是對大數據進行分析,只有通過分析才能獲取很多智能的,深入的,有**的信息。 那么越來越多的應用涉及到大數據,而這些大數據的屬性,包括數量,速度, 多樣性等等都是呈現(xiàn)了大數據不斷增長的復雜性,所以大數據的分析方法在大數據領域就顯得尤為重要, 可以說是決定較終信息是否有**的決定性因素。 大數據分析的基礎就是以可視化分析、數據挖掘算法、
NLPIR大數據:九眼合同智能審核系統(tǒng)提升風險規(guī)避能力
隨著市場經濟和企業(yè)的多元化發(fā)展,絕大多數法人單位在不斷的訂立各種合同過程中,使企業(yè)擴大規(guī)模,發(fā)展壯大,經濟狀況也隨著合同的順利履行而增加企業(yè)資本占有率。越來越多的企業(yè)公司各種各樣合同的訂立,在是否是法律確認的生效合同方面,值得商榷。 對企業(yè)而言,合**為是公司存續(xù)期間重要的商事活動。合同審查應盡量做到“絕事于未萌,防患于未然”,應樹立以下立約觀念:“事先防范、過程跟蹤、事后補救”。技術創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)
論文有很多層次,有一般,有較好,有優(yōu)秀。就論文的**而言,*越高,**越大。就同等*的論文而言,就有一般論文和較好論文以及優(yōu)秀論文。就本科論文撰寫來說,本科論文對其研究成果要求不高,主要是重點培養(yǎng)學生的學術研究意識及能力。 畢業(yè)論文寫作就是促進知識向能力轉化的重要措施。由于課程考試大都偏重于知識的記憶,范圍也**于教科書所規(guī)定的內容,這種考試沒有學生自我選擇的空間(怎么考、考什么完全由教
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