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NLPIR人工智能技術(shù)智慧挖掘文本語(yǔ)義


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  • 詞條

    詞條說(shuō)明

  • NLPIR智能挖掘系統(tǒng)基于自然語(yǔ)義深度挖掘

    近年來(lái),伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的迅猛發(fā)展,數(shù)據(jù)正以**的速度不斷增長(zhǎng)和積累,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái),這引起了產(chǎn)業(yè)界?學(xué)術(shù)界?科技界和**機(jī)構(gòu)的廣泛關(guān)注。 大數(shù)據(jù)的火熱并不意味著對(duì)于大數(shù)據(jù)的了解深入,反而表明大數(shù)據(jù)存在過(guò)度炒作的危險(xiǎn).大數(shù)據(jù)的基本概念、關(guān)鍵技術(shù)以及對(duì)其利用上均存在很多的疑問(wèn)和爭(zhēng)議。 大數(shù)據(jù)較為嚴(yán)重的風(fēng)險(xiǎn)存在于數(shù)據(jù)分析層面。數(shù)據(jù)量的增大會(huì)帶來(lái)規(guī)律的喪 失和嚴(yán)重失真。

  • 2018NLPIR新動(dòng)態(tài):推出大數(shù)據(jù)語(yǔ)義智能教學(xué)科研平臺(tái)

    大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)發(fā)展已上升為國(guó)家戰(zhàn)略,相關(guān)技術(shù)將成為推動(dòng)行業(yè)增長(zhǎng)的下一個(gè)引擎!國(guó)家文號(hào)召人工智能人才培養(yǎng)的重要意義與重大戰(zhàn)略,人工智能人才培養(yǎng)作為技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)之一,如何在新的時(shí)代號(hào)召下尋求較大的發(fā)展與變革是當(dāng)務(wù)之急! NLPIR大數(shù)據(jù)語(yǔ)義智能教學(xué)科研平臺(tái)是大數(shù)據(jù)語(yǔ)義智能分析專(zhuān)業(yè)的教學(xué)科研綜合平臺(tái)。平臺(tái)以自然語(yǔ)言理解為**,結(jié)合北理工團(tuán)隊(duì)多年的科學(xué)研究與*教學(xué)經(jīng)驗(yàn),以科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆绞?,致力?/p>

  • NLPIR語(yǔ)義智能系統(tǒng)可以文本多語(yǔ)言處理

    隨著Internet上文檔信息的迅猛發(fā)展,文本挖掘成為處理和組織大量文檔數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)。存儲(chǔ)信息使用較多的是文本,所以文本挖掘被認(rèn)為比數(shù)據(jù)挖掘具有較高的商業(yè)潛力. 當(dāng)數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象完全由文本這種數(shù)據(jù)類(lèi)型組成時(shí),這個(gè)過(guò)程就稱(chēng)為文本數(shù)據(jù)挖掘. 事實(shí)上,較近研究表明公司信息有80 %包含在文本文檔中。 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining),就是從存放在數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或其他信息庫(kù)中的大量的數(shù)據(jù)中獲取有效

  • NLPIR語(yǔ)義技術(shù)助力解決文本數(shù)據(jù)挖掘難題

    近年來(lái),隨著Internet?的迅猛發(fā)展以及人們利用信息技術(shù)生產(chǎn)和搜集數(shù)據(jù)能力的大幅度提高,大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)文本庫(kù)不斷涌現(xiàn)。為了便于在海量文本庫(kù)中搜尋、過(guò)濾、管理這些文本,基于人工智能技術(shù)的文本大數(shù)據(jù)挖掘成為人們研究的焦點(diǎn)。 數(shù)據(jù)挖掘(KD)是從數(shù)據(jù)中自動(dòng)抽取模型。數(shù)據(jù)挖掘包括許多步驟:從大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)中(或從其他來(lái)源)**數(shù)據(jù);選擇合適的特征屬性;挑選合適的樣本策略;剔除數(shù)據(jù)中不正常的數(shù)據(jù)并補(bǔ)足不夠

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