詞條
詞條說(shuō)明
大數(shù)據(jù)時(shí)代 九眼智能為網(wǎng)絡(luò)信息加層保護(hù)
隨著信息傳播技術(shù)的快速發(fā)展和各類(lèi)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的興起,個(gè)人、機(jī)構(gòu)均可通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)發(fā)布信息,成為新聞媒體等專(zhuān)業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)機(jī)構(gòu)之外的重要內(nèi)容生產(chǎn)者,互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)成為用戶(hù)獲取信息的重要渠道。 廣大公眾通過(guò)網(wǎng)絡(luò)論壇、自媒體公眾平臺(tái)以及網(wǎng)絡(luò)群組交流等途徑,開(kāi)展日常生活、新聞見(jiàn)聞及公共事務(wù)信息交流,充分體現(xiàn)了憲法所**的公民知情權(quán)、表達(dá)權(quán)、參與權(quán)和監(jiān)督權(quán)??墒?,公開(kāi)的網(wǎng)絡(luò)傳播參與空間是較接近公共領(lǐng)域的話(huà)語(yǔ)形式,它
Nlpir Parser數(shù)據(jù)智能平臺(tái)文本挖掘系統(tǒng)
文本挖掘(Text Mining)是一個(gè)從結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化文本信息中獲取用戶(hù)感興趣或者有用的模式的過(guò)程。文本挖掘的主要目的是從非結(jié)構(gòu)化文本文檔中提取有趣的、重要的模式和知識(shí)??梢钥闯墒腔跀?shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘或知識(shí)發(fā)現(xiàn)的擴(kuò)展。 文本挖掘是從數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展而來(lái),因此其定義與我們熟知的數(shù)據(jù)挖掘定義相類(lèi)似。但與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘相比,文本挖掘有其*特之處,主要表現(xiàn)在:文檔本身是半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的,無(wú)確定形式并
NLPIR大數(shù)據(jù)處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)多種類(lèi)智能挖掘
當(dāng)今,信息技術(shù)為人類(lèi)步入智能社會(huì)開(kāi)啟了大門(mén),帶動(dòng)了互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、現(xiàn)代物流、網(wǎng)絡(luò)金融等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展,催生了車(chē)聯(lián)網(wǎng)、智能電網(wǎng)、新能源、智能交通、智能城市、**裝備制造等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展.現(xiàn)代信息技術(shù)正成為各行各業(yè)運(yùn)營(yíng)和發(fā)展的引擎.但這個(gè)引擎正面臨著大數(shù)據(jù)這個(gè)巨大的考驗(yàn).各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)正以幾何級(jí)數(shù)的形式爆發(fā),其格式、收集、儲(chǔ)存、檢索、分析、應(yīng)用等諸多問(wèn)題,不再能以傳統(tǒng)的信息處理技術(shù)加以解決,對(duì)
九眼智能:大數(shù)據(jù)時(shí)代信息保護(hù)是“重心”
在信息時(shí)代,未來(lái)信息安全的保護(hù)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)升級(jí)和社會(huì)文明提升的一個(gè)瓶頸,對(duì)信息安全進(jìn)行有效保護(hù)既在于能夠獲取信息的企業(yè)和個(gè)人的自律和行業(yè)規(guī)定,也在于**的監(jiān)管。 網(wǎng)絡(luò)幾乎可以滿(mǎn)足人們的所有需求:爆炸式的信息,由百度、搜狗等引擎網(wǎng)站提供;各種生活用品,天南海北的物產(chǎn)和美食,點(diǎn)擊淘寶、京東、美團(tuán)等客戶(hù)端,任你挑選;越來(lái)越頻繁的社交聯(lián)絡(luò),不斷膨脹的朋友圈,微信功不可沒(méi);令人欲罷不能的娛樂(lè),受到廣
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