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大數(shù)據(jù)時(shí)代 九眼智能為網(wǎng)絡(luò)信息加層保護(hù)


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  • 靈玖:Nlpir Parser智能語義平臺(tái)提升文本挖掘效果

    大數(shù)據(jù)挖掘是伴隨者互聯(lián)網(wǎng)的普及應(yīng)用和傳統(tǒng)信息檢索技術(shù)的不足提出并發(fā)展起來的。大數(shù)據(jù)挖掘是從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的模式(其中的數(shù)據(jù)可以存放在數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或其他信息庫(kù)中),它旨在解決數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、知識(shí)抽取以及較廣泛的商業(yè)問題。 作為大數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的一個(gè)重要研究分支,文本挖掘與處理主要研究從非結(jié)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)化的海量Web文本信息中挖掘有**的信息,處理其中可能隱藏著的概念及其聯(lián)系,并完成可能的

  • NLPIR語義分析解決自然語言理解技術(shù)難題

    隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)的不斷發(fā)展和成熟,計(jì)算機(jī)應(yīng)用開始邁人知識(shí)處理、語言理解階段,人們對(duì)計(jì)算機(jī)的智能提出了新的要求隨著社會(huì)的日益信息化,人們?cè)絹碓綇?qiáng)烈地希望能較好地同計(jì)算機(jī)交流。自然語言就是這樣一個(gè)媒介。 自然語言理解是計(jì)算機(jī)科學(xué)中的一個(gè)引人入勝的、富有挑戰(zhàn)性的課題。從計(jì)算機(jī)科學(xué)特別是從人工智能的觀點(diǎn)看,自然語言理解的任務(wù)是建立一種計(jì)算機(jī)模型,這種計(jì)算機(jī)模型能夠給出象人那樣理解、分析并回答自然語言(即人

  • 大數(shù)據(jù)LJParser文本語義分析系統(tǒng)

    隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的*發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)上共享的文本呈海量趨勢(shì)增長(zhǎng),包括各種環(huán)境下的大文本和社交媒體文本等。如何有效存儲(chǔ)、管理、檢索和使用這些文本數(shù)據(jù),是擺在人們面前巨大的挑戰(zhàn)和亟待解決的研究問題。文本語義分析與挖掘是解決上述問題的基礎(chǔ)。 互聯(lián)網(wǎng)大環(huán)境下的共享文本具備特殊的屬性:1)半結(jié)構(gòu)化;2)多尺度;3)海量;4)復(fù)雜關(guān)聯(lián);5)多樣化。LJParser文本語義分析系統(tǒng)結(jié)合人工智能、統(tǒng)計(jì)分析

  • NLPIR人工智能技術(shù)智慧挖掘文本語義

    進(jìn)入2l世紀(jì),計(jì)算機(jī)硬件和軟件較新的速度越來越快,計(jì)算機(jī)這個(gè)以往總給人以冷冰冰的機(jī)器的形象也得到了徹底的改變。人機(jī)交互的情形越來越普遍,計(jì)算機(jī)被人類賦予了越來越多的智能因素。伴隨著人類把較新的計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用于各個(gè)學(xué)科,對(duì)這些學(xué)科的認(rèn)知也進(jìn)入了日新月異的發(fā)展階段,促使大量的新的研究成果不斷涌現(xiàn)。 隨著計(jì)算機(jī)這個(gè)人類有史以來較重要的工具的不斷發(fā)展,伴隨著不斷有新理論的出現(xiàn),人類必須重新對(duì)它們進(jìn)行分析

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