靈玖：Nlpir Parser智能語義平臺(tái)提升文本挖掘效果

時(shí)間：2017-06-19作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：193

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• 詞條

  詞條說明

• 九眼智能：大數(shù)據(jù)時(shí)代信息保護(hù)是“重心”

  在信息時(shí)代，未來信息安全的保護(hù)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)升級(jí)和社會(huì)文明提升的一個(gè)瓶頸，對(duì)信息安全進(jìn)行有效保護(hù)既在于能夠獲取信息的企業(yè)和個(gè)人的自律和行業(yè)規(guī)定，也在于**的監(jiān)管。 網(wǎng)絡(luò)幾乎可以滿足人們的所有需求：爆炸式的信息，由百度、搜狗等引擎網(wǎng)站提供;各種生活用品，天南海北的物產(chǎn)和美食，點(diǎn)擊淘寶、京東、美團(tuán)等客戶端，任你挑選;越來越頻繁的社交聯(lián)絡(luò)，不斷膨脹的朋友圈，微信功不可沒;令人欲罷不能的娛樂，受到廣

• NLPIR語義分析平臺(tái)為中文分詞開創(chuàng)新途徑

  伴隨著計(jì)算機(jī)的日益普及，互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，文本的數(shù)量(電子郵件、新聞、網(wǎng)頁、科技論文等)在不停的增長，因而對(duì)文本作智能化處理以獲取所需信息的需求日益迫切。在這樣的社會(huì)需求下，自然語言處理技術(shù)的地位和作用日益重要。經(jīng)過幾十年的研究，計(jì)算機(jī) 處理自然語言的理論基礎(chǔ)日趨成熟，應(yīng)用范圍也越來越廣，初步形成了面向各種不同應(yīng)用和研究的技術(shù)體系。分詞作為自然語言處理的* 一個(gè)步驟，是其他高層應(yīng)用的基礎(chǔ)，起著較

• 糾文網(wǎng)論文智能核查融合人工智能和規(guī)則技術(shù)

  論文有很多層次，有一般，有較好，有優(yōu)秀。就論文的**而言，*越高，**越大。就同等*的論文而言，就有一般論文和較好論文以及優(yōu)秀論文。就本科論文撰寫來說，本科論文對(duì)其研究成果要求不高，主要是重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)術(shù)研究意識(shí)及能力。 畢業(yè)論文寫作就是促進(jìn)知識(shí)向能力轉(zhuǎn)化的重要措施。由于課程考試大都偏重于知識(shí)的記憶，范圍也**于教科書所規(guī)定的內(nèi)容，這種考試沒有學(xué)生自我選擇的空間(怎么考、考什么完全由教

• Nlpir Parser數(shù)據(jù)智能平臺(tái)文本挖掘系統(tǒng)

  文本挖掘(Text Mining)是一個(gè)從結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式的過程。文本挖掘的主要目的是從非結(jié)構(gòu)化文本文檔中提取有趣的、重要的模式和知識(shí)。可以看成是基于數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘或知識(shí)發(fā)現(xiàn)的擴(kuò)展。 文本挖掘是從數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展而來，因此其定義與我們熟知的數(shù)據(jù)挖掘定義相類似。但與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘相比，文本挖掘有其*特之處，主要表現(xiàn)在：文檔本身是半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的，無確定形式并