九眼智能：大數(shù)據(jù)時(shí)代信息保護(hù)是“重心”

時(shí)間：2020-01-05作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：553

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• 糾文網(wǎng)論文智能核查融合人工智能和規(guī)則技術(shù)

  論文有很多層次，有一般，有較好，有優(yōu)秀。就論文的**而言，*越高，**越大。就同等*的論文而言，就有一般論文和較好論文以及優(yōu)秀論文。就本科論文撰寫來說，本科論文對(duì)其研究成果要求不高，主要是重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)術(shù)研究意識(shí)及能力。 畢業(yè)論文寫作就是促進(jìn)知識(shí)向能力轉(zhuǎn)化的重要措施。由于課程考試大都偏重于知識(shí)的記憶，范圍也**于教科書所規(guī)定的內(nèi)容，這種考試沒有學(xué)生自我選擇的空間(怎么考、考什么完全由教

• Nlpir Parser智能平臺(tái)靈玖軟件新推出的文本挖掘系統(tǒng)

  文本挖掘已經(jīng)成為數(shù)據(jù)挖掘中一個(gè)日益流行而重要的研究領(lǐng)域。與一般數(shù)據(jù)挖掘以關(guān)系、事務(wù)和數(shù)據(jù)倉庫中的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)為研究目標(biāo)所不同的是，文本挖掘所研究的文本數(shù)據(jù)庫, 由來自各種數(shù)據(jù)源的大量文檔組成。這些文檔可能包含標(biāo)題、作者、出版日期、長度等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù), 也可能包含摘要和內(nèi)容等非結(jié)構(gòu)化的文本成分，而且這些文檔的內(nèi)容是人類所使用的自然語言，計(jì)算機(jī)很難處理其語義。因此傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)已不適應(yīng)日益增加的大量文

• 文本語義敏感關(guān)鍵詞過濾神器：LJKeyScanner

  在信息化高度發(fā)達(dá)的今天，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人們獲取信息，即時(shí)溝通的重要媒介之一，給人們工作生活帶來了很大的便利。但是由于其**性、開放性、即時(shí)性的特點(diǎn)，互聯(lián)網(wǎng)也成為眾多信息傳播的重要途徑，與傳統(tǒng)媒體相比較為棘手。如何對(duì)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行有效的管理，過濾其中的不良信息，凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境成為苛待解決的問題。 目前網(wǎng)絡(luò)中70%的信息是以文本形式存在，網(wǎng)頁文本過濾成為目前網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的較重要手段。文本過濾方法有很多，關(guān)鍵字

• NLPIR語義技術(shù)助力解決文本數(shù)據(jù)挖掘難題

  近年來，隨著Internet?的迅猛發(fā)展以及人們利用信息技術(shù)生產(chǎn)和搜集數(shù)據(jù)能力的大幅度提高，大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)文本庫不斷涌現(xiàn)。為了便于在海量文本庫中搜尋、過濾、管理這些文本，基于人工智能技術(shù)的文本大數(shù)據(jù)挖掘成為人們研究的焦點(diǎn)。 數(shù)據(jù)挖掘(KD)是從數(shù)據(jù)中自動(dòng)抽取模型。數(shù)據(jù)挖掘包括許多步驟：從大規(guī)模數(shù)據(jù)庫中(或從其他來源)**數(shù)據(jù);選擇合適的特征屬性;挑選合適的樣本策略;剔除數(shù)據(jù)中不正常的數(shù)據(jù)并補(bǔ)足不夠