NLPIR語義智能系統(tǒng)可以文本多語言處理

時(shí)間：2018-03-01作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：172

靈玖中科軟件（北京）有限公司專注于大數(shù)據(jù)開發(fā),大數(shù)據(jù)搜索與挖掘,大數(shù)據(jù)中文分詞等

• 詞條

  詞條說明

• 靈玖航天咨詢大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)初驗(yàn)順利通過

  近日，經(jīng)過公司技術(shù)部門的不斷努力、銷售部門的積極協(xié)調(diào)，航天咨詢《航天咨詢數(shù)據(jù)搜索與挖掘平臺(tái)》項(xiàng)目初驗(yàn)*。公司為客戶建設(shè)了一套基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)搜索與挖掘平臺(tái)，并滿足將分散在互聯(lián)網(wǎng)中的航天領(lǐng)域信息和數(shù)據(jù)搜集起來，再通過大數(shù)據(jù)搜索與挖掘的技術(shù)手段，及時(shí)準(zhǔn)確的進(jìn)行分析、處理和提取，最后利用針對(duì)專業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)搜索引擎進(jìn)行查詢，幫助用戶**時(shí)間獲得重要的信息數(shù)據(jù)，從而解決客戶數(shù)據(jù)采集和挖掘的難題

• 大數(shù)據(jù)LJParser文本語義分析系統(tǒng)

  隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的*發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上共享的文本呈海量趨勢(shì)增長(zhǎng)，包括各種環(huán)境下的大文本和社交媒體文本等。如何有效存儲(chǔ)、管理、檢索和使用這些文本數(shù)據(jù)，是擺在人們面前巨大的挑戰(zhàn)和亟待解決的研究問題。文本語義分析與挖掘是解決上述問題的基礎(chǔ)。 互聯(lián)網(wǎng)大環(huán)境下的共享文本具備特殊的屬性:1)半結(jié)構(gòu)化;2)多尺度;3)海量;4)復(fù)雜關(guān)聯(lián);5)多樣化。LJParser文本語義分析系統(tǒng)結(jié)合人工智能、統(tǒng)計(jì)分析

• 大數(shù)據(jù)關(guān)鍵敏感詞采集系統(tǒng)

  互聯(lián)網(wǎng)自產(chǎn)生那天起就有著強(qiáng)大的功能，隨著世界網(wǎng)民數(shù)量的激增，近十年來，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民較是呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)。在Web2.0的新環(huán)境下，基于互聯(lián)網(wǎng)的輿論平臺(tái)包括論壇、微博、微信、QQ、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物商業(yè)平臺(tái)等所有開放平臺(tái)成為巨大的信息場(chǎng)，這些信息不僅巨大(數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量已經(jīng)從TB級(jí)別升至PB級(jí)別)，而且體現(xiàn)了及時(shí)性、互動(dòng)性、流動(dòng)性等屬性，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集(主要指結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù))和輿情分析方法處理能力非常有限，也影響

• 大數(shù)據(jù)文本分析：靈玖自然語言中文語義分詞系統(tǒng)

  自然語言通常是指一種自然地隨文化演化的語言。英語、漢語、日語為自然語言的例子，而世界語則為人造語言，即是一種為某些特定目的而創(chuàng)造的語言。 自然語言具備兩個(gè)屬性：語言屬性與自然屬性?！罢Z言”屬性表現(xiàn)為公認(rèn)的某些約定俗成的內(nèi)在規(guī)律性;“自然”屬性是說并不存在某個(gè)人為制造的、嚴(yán)格的語法規(guī)則體系來約定人們的語言表達(dá)方式，這是和程序設(shè)計(jì)語言大相徑庭的。自然語言需要遵循一定的內(nèi)在規(guī)律，但較大程度上是“存在即