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詞條說明
靈玖LJParser挖掘系統(tǒng)挖掘大數(shù)據(jù)信息
數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過程,它主要基于人工智能、機器學(xué)習(xí)、模式識別、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫、可視化技術(shù)等,高度自動化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù),做出歸納性的推理,從中挖掘出潛在的模式,幫助決策者調(diào)整市場策略,減少風險,做出正確的決策。 數(shù)據(jù)挖掘是通過分析每個數(shù)據(jù),從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù),主要有數(shù)據(jù)準備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個步驟。數(shù)據(jù)準備是從相關(guān)的數(shù)據(jù)源中選取所需的數(shù)據(jù)并整合成用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)集;規(guī)律尋找
NLPIR大數(shù)據(jù):九眼合同智能審核系統(tǒng)提升風險規(guī)避能力
隨著市場經(jīng)濟和企業(yè)的多元化發(fā)展,絕大多數(shù)法人單位在不斷的訂立各種合同過程中,使企業(yè)擴大規(guī)模,發(fā)展壯大,經(jīng)濟狀況也隨著合同的順利履行而增加企業(yè)資本占有率。越來越多的企業(yè)公司各種各樣合同的訂立,在是否是法律確認的生效合同方面,值得商榷。 對企業(yè)而言,合**為是公司存續(xù)期間重要的商事活動。合同審查應(yīng)盡量做到“絕事于未萌,防患于未然”,應(yīng)樹立以下立約觀念:“事先防范、過程跟蹤、事后補救”。技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)
NLPIR大數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)實現(xiàn)知識圖譜實體語義展現(xiàn)
在大數(shù)據(jù)時代背景下,隨著海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)以及多數(shù)據(jù)源融合交叉應(yīng)用,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理模式以及查詢方式受到一定的制約。近年來,知識圖譜(Knowledge Graph)作為一種新的知識表示方法和數(shù)據(jù)管理模式,在自然語言處理、問題回答、信息檢索等領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用。知識圖譜是結(jié)構(gòu)化的語義知識庫,用于以符號形式描述物理世界中的概念及其相互關(guān)系;其基本組成單位是“實體-關(guān)系-實體”三元組,以及實體及其相關(guān)屬性
靈玖軟件NLPIR大數(shù)據(jù)技術(shù)深度挖掘中文自然語言
自然語言處理技術(shù)是所有與自然語言的計算機處理有關(guān)的技術(shù)的統(tǒng)稱,其目的是使計算機理解和接受人類用自然語言輸入的指令,完成從一種語言到另一種語言的翻譯功能。自然語言處理技術(shù)的研究,可以豐富計算機知識處理的研究內(nèi)容,推動人工智能技術(shù)的發(fā)展。自然語言處理中的主要任務(wù) : 1. 詞性標注與(中文)分詞:詞性標注是自然語言處理中較基礎(chǔ)的研究領(lǐng)域之一。分詞則是中文自然語言處理里的重要任務(wù)。當前詞性標注任務(wù)已經(jīng)
公司名: 靈玖中科軟件(北京)有限公司
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