NLPIR大數(shù)據(jù)平臺(tái)新功能力助中文語(yǔ)義深度挖掘

時(shí)間：2018-03-19作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：184

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• 詞條

  詞條說(shuō)明

• Nlpir Parser智能平臺(tái)靈玖軟件新推出的文本挖掘系統(tǒng)

  文本挖掘已經(jīng)成為數(shù)據(jù)挖掘中一個(gè)日益流行而重要的研究領(lǐng)域。與一般數(shù)據(jù)挖掘以關(guān)系、事務(wù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)為研究目標(biāo)所不同的是，文本挖掘所研究的文本數(shù)據(jù)庫(kù), 由來(lái)自各種數(shù)據(jù)源的大量文檔組成。這些文檔可能包含標(biāo)題、作者、出版日期、長(zhǎng)度等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù), 也可能包含摘要和內(nèi)容等非結(jié)構(gòu)化的文本成分，而且這些文檔的內(nèi)容是人類(lèi)所使用的自然語(yǔ)言，計(jì)算機(jī)很難處理其語(yǔ)義。因此傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)已不適應(yīng)日益增加的大量文

• Nlpir Parser搜索挖掘平臺(tái)智能過(guò)濾敏感信息

  隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展和普及,人們可以在網(wǎng)絡(luò)上獲得各種信息,怎樣防止青少年接觸到不健康內(nèi)容是一個(gè)嚴(yán)肅的社會(huì)問(wèn)題。要防止不健康、無(wú)用內(nèi)容的蔓延,除了從法律角度采取措施外,從技術(shù)角度考慮的網(wǎng)絡(luò)過(guò)濾技術(shù)是一種有效的手段。 目前網(wǎng)絡(luò)的信息過(guò)濾技術(shù)主要有三種,它們是基于URL過(guò)濾方式、基于文本的過(guò)濾方式和基于圖像內(nèi)容的過(guò)濾方式。這幾種過(guò)濾技術(shù)各有優(yōu)劣,有的實(shí)現(xiàn)比較簡(jiǎn)單,有的具有較廣泛的適應(yīng)性,有的效率高

• 靈玖軟件榮獲“中國(guó)大數(shù)據(jù)最佳行業(yè)實(shí)踐案例”

  近期，**數(shù)據(jù)官聯(lián)盟舉行了“**屆大數(shù)據(jù)優(yōu)秀案例評(píng)選”的活動(dòng)，得到了**部門(mén)、傳統(tǒng)企業(yè)及大數(shù)據(jù)企業(yè)的一致認(rèn)可。本次評(píng)選活動(dòng)經(jīng)過(guò)兩個(gè)多月的收集和匯總，針對(duì)來(lái)自174家大數(shù)據(jù)企業(yè)提交的200多份大數(shù)據(jù)實(shí)施案例進(jìn)行了評(píng)選。經(jīng)聯(lián)盟*組按技術(shù)、創(chuàng)新和項(xiàng)目貢獻(xiàn)三個(gè)維度，評(píng)出23個(gè)垂直行業(yè)的優(yōu)秀案例，以及13個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新獎(jiǎng)。靈玖軟件以“國(guó)家某單位敏感信息精準(zhǔn)搜索與實(shí)時(shí)智能掃描引擎”案例被評(píng)為“中國(guó)大

• NLPIR語(yǔ)義技術(shù)助力解決文本數(shù)據(jù)挖掘難題

  近年來(lái)，隨著Internet?的迅猛發(fā)展以及人們利用信息技術(shù)生產(chǎn)和搜集數(shù)據(jù)能力的大幅度提高，大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)文本庫(kù)不斷涌現(xiàn)。為了便于在海量文本庫(kù)中搜尋、過(guò)濾、管理這些文本，基于人工智能技術(shù)的文本大數(shù)據(jù)挖掘成為人們研究的焦點(diǎn)。 數(shù)據(jù)挖掘(KD)是從數(shù)據(jù)中自動(dòng)抽取模型。數(shù)據(jù)挖掘包括許多步驟：從大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)中(或從其他來(lái)源)**數(shù)據(jù);選擇合適的特征屬性;挑選合適的樣本策略;剔除數(shù)據(jù)中不正常的數(shù)據(jù)并補(bǔ)足不夠