NLPIR大數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)實現(xiàn)知識圖譜實體語義展現(xiàn)

時間：2018-05-30作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：187

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  詞條說明

• 大數(shù)據(jù)LJParser文本語義分析系統(tǒng)

  隨著計算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的*發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上共享的文本呈海量趨勢增長，包括各種環(huán)境下的大文本和社交媒體文本等。如何有效存儲、管理、檢索和使用這些文本數(shù)據(jù)，是擺在人們面前巨大的挑戰(zhàn)和亟待解決的研究問題。文本語義分析與挖掘是解決上述問題的基礎(chǔ)。 互聯(lián)網(wǎng)大環(huán)境下的共享文本具備特殊的屬性:1)半結(jié)構(gòu)化;2)多尺度;3)海量;4)復(fù)雜關(guān)聯(lián);5)多樣化。LJParser文本語義分析系統(tǒng)結(jié)合人工智能、統(tǒng)計分析

• NLPIR大數(shù)據(jù)處理技術(shù)實現(xiàn)多種類智能挖掘

  當(dāng)今,信息技術(shù)為人類步入智能社會開啟了大門,帶動了互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、現(xiàn)代物流、網(wǎng)絡(luò)金融等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展,催生了車聯(lián)網(wǎng)、智能電網(wǎng)、新能源、智能交通、智能城市、**裝備制造等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展.現(xiàn)代信息技術(shù)正成為各行各業(yè)運(yùn)營和發(fā)展的引擎.但這個引擎正面臨著大數(shù)據(jù)這個巨大的考驗.各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)正以幾何級數(shù)的形式爆發(fā),其格式、收集、儲存、檢索、分析、應(yīng)用等諸多問題,不再能以傳統(tǒng)的信息處理技術(shù)加以解決,對

• 大數(shù)據(jù)漢語分詞：靈玖NLPIR數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

  數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)，又稱為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database, KDD)，就是從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、較終可理解的模式的非平凡過程，簡單的說，數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識。 NLPIR數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的任務(wù)主要是關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類、預(yù)測、時序模式和偏差分析等。 ⑴關(guān)聯(lián)分析(association

• NLPIR智能挖掘技術(shù)為經(jīng)濟(jì)發(fā)現(xiàn)新的增長點(diǎn)

  隨著計算機(jī)技術(shù)的革新，互聯(lián)網(wǎng)新媒體的快速發(fā)展，人們的生活已經(jīng)進(jìn)入高速信息時代。我們每天的生活都要產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，因此我們獲取數(shù)據(jù)的速度和規(guī)模不斷增長，大量數(shù)據(jù)不斷的被存入存儲介質(zhì)中形成海量數(shù)據(jù)。海量數(shù)據(jù)的存儲、應(yīng)用及挖掘已成為人們急需解決的難題。 數(shù)據(jù)挖掘是一門新興的學(xué)科，它誕生于20世紀(jì)80年代，主要面向商業(yè)應(yīng)用的人工只能研究領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)是無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的