大數(shù)據(jù)漢語分詞：靈玖NLPIR數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

時(shí)間：2016-10-12作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：157

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• 詞條

  詞條說明

• NLPIR漢語分詞為自然語言處理提供新方向

  隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的飛速普及,人們已經(jīng)進(jìn)入了信息時(shí)代。在這個(gè)信息社會(huì)里,信息的重要性與日俱增,無論是個(gè)人,企業(yè),乃至**都需要獲取大量有用的信息。誰掌握了信息,誰就能在競(jìng)爭(zhēng)中處于有利位置。在這種環(huán)境下,搜索引擎技術(shù)逐漸成為技術(shù)人員的開發(fā)熱點(diǎn),而其中較為重要的技術(shù)就是分詞技術(shù)。 中文分詞，顧名思義，就是借助計(jì)算機(jī)自動(dòng)給中文斷句，使其能夠正確表達(dá)所要表達(dá)的意思。中文不同于西文，沒有空格這個(gè)分隔符，同時(shí)在

• 大數(shù)據(jù)漢語分詞：靈玖NLPIR數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

  數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)，又稱為數(shù)據(jù)庫中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database, KDD)，就是從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、較終可理解的模式的非平凡過程，簡(jiǎn)單的說，數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識(shí)。 NLPIR數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的任務(wù)主要是關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類、預(yù)測(cè)、時(shí)序模式和偏差分析等。 ⑴關(guān)聯(lián)分析(association

• 大數(shù)據(jù)九眼智能技術(shù)網(wǎng)絡(luò)信息治理新方向

  當(dāng)下，**信息技術(shù)創(chuàng)新日新月異，以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為特征的信息化浪潮蓬勃興起。沒有信息化就沒有現(xiàn)代化。截至2017年6月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模已達(dá)到7.51億，伴隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及程度不斷提高，上網(wǎng)人數(shù)和上網(wǎng)便捷程度不斷增加，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)上每日產(chǎn)生的違法有害信息數(shù)量隨之變得十分巨大，發(fā)現(xiàn)和處理這些違法有害信息的難度也隨之增加。如何控制網(wǎng)絡(luò)有害信息泛濫蔓延，實(shí)施精確打擊，規(guī)范凈化網(wǎng)絡(luò)空間，較大限度降

• 靈玖：Nlpir Parser智能語義平臺(tái)提升文本挖掘效果

  大數(shù)據(jù)挖掘是伴隨者互聯(lián)網(wǎng)的普及應(yīng)用和傳統(tǒng)信息檢索技術(shù)的不足提出并發(fā)展起來的。大數(shù)據(jù)挖掘是從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的模式(其中的數(shù)據(jù)可以存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中)，它旨在解決數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、知識(shí)抽取以及較廣泛的商業(yè)問題。 作為大數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的一個(gè)重要研究分支，文本挖掘與處理主要研究從非結(jié)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)化的海量Web文本信息中挖掘有**的信息，處理其中可能隱藏著的概念及其聯(lián)系，并完成可能的