NLPIR語義挖掘讓行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)揮自身價(jià)值

時(shí)間：2019-02-27作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：207

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• 詞條

  詞條說明

• NLPIR智能挖掘技術(shù)為經(jīng)濟(jì)發(fā)現(xiàn)新的增長(zhǎng)點(diǎn)

  隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的革新，互聯(lián)網(wǎng)新媒體的快速發(fā)展，人們的生活已經(jīng)進(jìn)入高速信息時(shí)代。我們每天的生活都要產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，因此我們獲取數(shù)據(jù)的速度和規(guī)模不斷增長(zhǎng)，大量數(shù)據(jù)不斷的被存入存儲(chǔ)介質(zhì)中形成海量數(shù)據(jù)。海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、應(yīng)用及挖掘已成為人們急需解決的難題。 數(shù)據(jù)挖掘是一門新興的學(xué)科，它誕生于20世紀(jì)80年代，主要面向商業(yè)應(yīng)用的人工只能研究領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)是無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的

• 語義分析：靈玖大數(shù)據(jù)文本挖掘

  大數(shù)據(jù)挖掘是伴隨者互聯(lián)網(wǎng)的普及應(yīng)用和傳統(tǒng)信息檢索技術(shù)的不足提出并發(fā)展起來的。大數(shù)據(jù)挖掘是從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的模式（其中的數(shù)據(jù)可以存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中），它旨在解決數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、知識(shí)抽取以及更廣泛的商業(yè)問題。面向大數(shù)據(jù)的挖掘比面向數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘要復(fù)雜，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)往往是無結(jié)構(gòu)的，通常是用長(zhǎng)的句子或短語來表達(dá)文檔類信息；有些則可能是半結(jié)構(gòu)化的，當(dāng)然也包括大量的異構(gòu)信息、

• Nlpir Parser數(shù)據(jù)智能平臺(tái)文本挖掘系統(tǒng)

  文本挖掘(Text Mining)是一個(gè)從結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式的過程。文本挖掘的主要目的是從非結(jié)構(gòu)化文本文檔中提取有趣的、重要的模式和知識(shí)?？梢钥闯墒腔跀?shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘或知識(shí)發(fā)現(xiàn)的擴(kuò)展。 文本挖掘是從數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展而來，因此其定義與我們熟知的數(shù)據(jù)挖掘定義相類似。但與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘相比，文本挖掘有其*特之處，主要表現(xiàn)在：文檔本身是半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的，無確定形式并

• 敏感信息LJKeyScanner過濾系統(tǒng)的市場(chǎng)應(yīng)用

  當(dāng)今時(shí)代是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)作為這個(gè)時(shí)代的主題使得這個(gè)時(shí)代具有資源共享性和信息傳播性的特點(diǎn)，給人們的生活帶來了便利。網(wǎng)絡(luò)在為人們認(rèn)識(shí)世界帶來便利的同時(shí)也為有害信息的廣泛傳播提供了便捷且廣泛的途徑。人們?cè)谙硎芑ヂ?lián)網(wǎng)帶來的便利的同時(shí)，也常常會(huì)受到一些非法信息的滋擾。因此信息安全問題對(duì)于維護(hù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的健康有著十分重要的意義。 目前網(wǎng)絡(luò)的過濾技術(shù)主要有三種,它們是基于URL過濾方式、基于文本的過濾方式和