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大數(shù)據(jù)挖掘是伴隨者互聯(lián)網(wǎng)的普及應(yīng)用和傳統(tǒng)信息檢索技術(shù)的不足提出并發(fā)展起來(lái)的。大數(shù)據(jù)挖掘是從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的模式(其中的數(shù)據(jù)可以存放在數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或其他信息庫(kù)中),它旨在解決數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、知識(shí)抽取以及較廣泛的商業(yè)問題。面向大數(shù)據(jù)的挖掘比面向數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘要復(fù)雜,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)往往是無(wú)結(jié)構(gòu)的,通常是用長(zhǎng)的句子或短語(yǔ)來(lái)表達(dá)文檔類信息;有些則可能是半結(jié)構(gòu)化的,當(dāng)然也包括大量的異構(gòu)信息、
靈玖LJParser挖掘系統(tǒng)挖掘大數(shù)據(jù)信息
數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過程,它主要基于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)、可視化技術(shù)等,高度自動(dòng)化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù),做出歸納性的推理,從中挖掘出潛在的模式,幫助決策者調(diào)整市場(chǎng)策略,減少風(fēng)險(xiǎn),做出正確的決策。 數(shù)據(jù)挖掘是通過分析每個(gè)數(shù)據(jù),從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù),主要有數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個(gè)步驟。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是從相關(guān)的數(shù)據(jù)源中選取所需的數(shù)據(jù)并整合成用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)集;規(guī)律尋找
進(jìn)入2l世紀(jì),計(jì)算機(jī)硬件和軟件較新的速度越來(lái)越快,計(jì)算機(jī)這個(gè)以往總給人以冷冰冰的機(jī)器的形象也得到了徹底的改變。人機(jī)交互的情形越來(lái)越普遍,計(jì)算機(jī)被人類賦予了越來(lái)越多的智能因素。伴隨著人類把較新的計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用于各個(gè)學(xué)科,對(duì)這些學(xué)科的認(rèn)知也進(jìn)入了日新月異的發(fā)展階段,促使大量的新的研究成果不斷涌現(xiàn)。 隨著計(jì)算機(jī)這個(gè)人類有史以來(lái)較重要的工具的不斷發(fā)展,伴隨著不斷有新理論的出現(xiàn),人類必須重新對(duì)它們進(jìn)行分析
靈玖軟件Nlpir Parser語(yǔ)義智能內(nèi)容過濾
Internet是**信息共享的基礎(chǔ)設(shè)施,是一種開放和面向 所有用戶的技術(shù)。它一方面要保證信息方便、快捷的共享;另一方面要防止垃圾信息的傳播。網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分析是一種管理信 息傳播的重要手段。它是網(wǎng)絡(luò)信息安全**理論與關(guān)鍵技術(shù) 研究網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分析所涉及的新理論、新體系結(jié)構(gòu)、新方法和新技術(shù)。 內(nèi)容過濾技術(shù)一般包括名單過濾技術(shù)、關(guān)鍵詞過濾技術(shù)、圖像過濾技術(shù)、模板過濾技術(shù)和智能過濾技術(shù)等。目前,內(nèi)容過濾技術(shù)還
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NLPIR語(yǔ)義挖掘助各行業(yè)建數(shù)據(jù)內(nèi)容處理技術(shù)屏障
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