詞條
詞條說明
Internet技術(shù)的發(fā)展與成熟,使得人們可獲得的信息越來越多。面對海量信息,人們已經(jīng)不能簡單地靠人工來處理所有的信息,需要輔助工具來幫助人們較好地發(fā)現(xiàn)、過濾和管理這些信息資源。 與拉丁語系的文本不同,中文并不使用空格作為詞語間的分隔符。比如當(dāng)我們說“We love coding.”,這句英文使用了兩個空格來分割三個英文詞匯;如果用中文做同樣的表述, 就是“我們愛寫代碼?!?,其中不包含任何空格。
隨著計算機科學(xué)的不斷發(fā)展和成熟,計算機應(yīng)用開始邁人知識處理、語言理解階段,人們對計算機的智能提出了新的要求隨著社會的日益信息化,人們越來越強烈地希望能較好地同計算機交流。自然語言就是這樣一個媒介。 自然語言理解是計算機科學(xué)中的一個引人入勝的、富有挑戰(zhàn)性的課題。從計算機科學(xué)特別是從人工智能的觀點看,自然語言理解的任務(wù)是建立一種計算機模型,這種計算機模型能夠給出象人那樣理解、分析并回答自然語言(即人
大數(shù)據(jù)九眼智能技術(shù)網(wǎng)絡(luò)信息治理新方向
當(dāng)下,**信息技術(shù)創(chuàng)新日新月異,以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為特征的信息化浪潮蓬勃興起。沒有信息化就沒有現(xiàn)代化。截至2017年6月,我國網(wǎng)民規(guī)模已達(dá)到7.51億,伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及程度不斷提高,上網(wǎng)人數(shù)和上網(wǎng)便捷程度不斷增加,我國互聯(lián)網(wǎng)上每日產(chǎn)生的違法有害信息數(shù)量隨之變得十分巨大,發(fā)現(xiàn)和處理這些違法有害信息的難度也隨之增加。如何控制網(wǎng)絡(luò)有害信息泛濫蔓延,實施精確打擊,規(guī)范凈化網(wǎng)絡(luò)空間,較大限度降
靈玖LJParser挖掘系統(tǒng)挖掘大數(shù)據(jù)信息
數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過程,它主要基于人工智能、機器學(xué)習(xí)、模式識別、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫、可視化技術(shù)等,高度自動化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù),做出歸納性的推理,從中挖掘出潛在的模式,幫助決策者調(diào)整市場策略,減少風(fēng)險,做出正確的決策。 數(shù)據(jù)挖掘是通過分析每個數(shù)據(jù),從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù),主要有數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個步驟。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是從相關(guān)的數(shù)據(jù)源中選取所需的數(shù)據(jù)并整合成用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)集;規(guī)律尋找
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