NLPIR語義分析平臺為中文分詞開創(chuàng)新途徑

時間：2019-04-11

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

詞條
詞條說明
NLPIR/ICTCLA2018分詞用戶體驗日發(fā)布新語義技術
“NLPIR-ICTCLA2018分詞較新版本發(fā)布與用戶交流大會暨實驗室開發(fā)日”將在2018年7月21日北京理工大學召開，此次交流會由大數據搜索與挖掘實驗室主辦，發(fā)布會將發(fā)布NLPIR-ICTCLAS2018全新分詞版本，展示新版本的NLPIR大數據語義智能分析平臺，分享大數據語義理解關鍵技術，同時將邀請NLPIR-ICTCLAS的*用戶分享開發(fā)經驗和應用案例。NLPIR-ICTCLAS用戶大會
NLPIR大數據智能系統(tǒng)實現(xiàn)知識圖譜實體語義展現(xiàn)
在大數據時代背景下，隨著海量數據的出現(xiàn)以及多數據源融合交叉應用，傳統(tǒng)的數據管理模式以及查詢方式受到一定的制約。近年來，知識圖譜(Knowledge Graph)作為一種新的知識表示方法和數據管理模式，在自然語言處理、問題回答、信息檢索等領域有著重要的應用。知識圖譜是結構化的語義知識庫，用于以符號形式描述物理世界中的概念及其相互關系;其基本組成單位是“實體-關系-實體”三元組，以及實體及其相關屬性
靈玖軟件：NLPIR-Parser語義挖掘技術挖掘商業(yè)“石油”
面對信息社會中數據和數據庫的爆炸式增長，人們分析數據和從中提取有用信息的能力，遠遠不能滿足實際需要。但目前所能做到的只是對數據庫中已有的數據進行存儲、查詢、統(tǒng)計等功能，但它卻無法發(fā)現(xiàn)這些數據中存在的關系和規(guī)則，較不能根據現(xiàn)有的數據預測未來的發(fā)展趨勢。這種現(xiàn)象產生的主要原因就是缺乏挖掘數據背后隱藏的知識的有力手段，從而導致“數據爆炸但知識貧乏”的現(xiàn)象。數據挖掘就是為迎合這種要求而產生并*發(fā)展起來
NLPIR語義智能系統(tǒng)可以文本多語言處理
隨著Internet上文檔信息的迅猛發(fā)展，文本挖掘成為處理和組織大量文檔數據的關鍵技術。存儲信息使用較多的是文本,所以文本挖掘被認為比數據挖掘具有較高的商業(yè)潛力. 當數據挖掘的對象完全由文本這種數據類型組成時,這個過程就稱為文本數據挖掘. 事實上,較近研究表明公司信息有80 %包含在文本文檔中。數據挖掘(Data Mining)，就是從存放在數據庫，數據倉庫或其他信息庫中的大量的數據中獲取有效