語義分析：靈玖大數(shù)據(jù)文本挖掘

時間：2020-01-05

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

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大數(shù)據(jù)漢語分詞：靈玖NLPIR數(shù)據(jù)挖掘技術
數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)，又稱為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database, KDD)，就是從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、較終可理解的模式的非平凡過程，簡單的說，數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識。 NLPIR數(shù)據(jù)挖掘技術的任務主要是關聯(lián)分析、聚類分析、分類、預測、時序模式和偏差分析等。 ⑴關聯(lián)分析(association
靈玖軟件：NLPIR大數(shù)據(jù)提供智能挖掘技術方案
互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、無線傳感網(wǎng)絡、社交網(wǎng)絡等新興技術趨勢促使人類社會的數(shù)據(jù)種類和規(guī)模正以**的速度增長，大數(shù)據(jù)時代正式到來。數(shù)據(jù)正從簡單的記錄對象開始轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N基礎性甚至戰(zhàn)略性的資源，從海量的低**密度的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中獲取有**的信息，已經(jīng)成為各行業(yè)*關注的焦點。在大數(shù)據(jù)之中有一個重要概念，那就是數(shù)據(jù)相關性。大數(shù)據(jù)不是教機器像人一樣思考，而是將復雜的數(shù)學算法用在海量數(shù)據(jù)上，讓數(shù)據(jù)自己說
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近年來，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了信息技術較為關注的熱點之一，各行各業(yè)都在探討如何利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造商業(yè)**，一時間眾說紛紜，各種關于大數(shù)據(jù)的應用方案接踵而來?；ヂ?lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁數(shù)量巨大，內(nèi)容樣式多種多樣，少量網(wǎng)頁還存在內(nèi)容作弊，用戶的需求表達方式也各有不同。因此難免會出現(xiàn)一些檢索結(jié)果不好，不能滿足用戶需求的情況. 為了解決客戶搜索中遇到的問題, 靈玖軟件經(jīng)過不懈的努力研發(fā)了JZSearch智能精準搜索系統(tǒng),該系統(tǒng)
靈玖軟件：NLPIR-Parser語義挖掘技術挖掘商業(yè)“石油”
面對信息社會中數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫的爆炸式增長，人們分析數(shù)據(jù)和從中提取有用信息的能力，遠遠不能滿足實際需要。但目前所能做到的只是對數(shù)據(jù)庫中已有的數(shù)據(jù)進行存儲、查詢、統(tǒng)計等功能，但它卻無法發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)中存在的關系和規(guī)則，較不能根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預測未來的發(fā)展趨勢。這種現(xiàn)象產(chǎn)生的主要原因就是缺乏挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的知識的有力手段，從而導致“數(shù)據(jù)爆炸但知識貧乏”的現(xiàn)象。數(shù)據(jù)挖掘就是為迎合這種要求而產(chǎn)生并*發(fā)展起來