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  • 大數(shù)據(jù)時(shí)代 九眼智能為網(wǎng)絡(luò)信息加層保護(hù)

    隨著信息傳播技術(shù)的快速發(fā)展和各類(lèi)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的興起,個(gè)人、機(jī)構(gòu)均可通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)發(fā)布信息,成為新聞媒體等專(zhuān)業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)機(jī)構(gòu)之外的重要內(nèi)容生產(chǎn)者,互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)成為用戶獲取信息的重要渠道。 廣大公眾通過(guò)網(wǎng)絡(luò)論壇、自媒體公眾平臺(tái)以及網(wǎng)絡(luò)群組交流等途徑,開(kāi)展日常生活、新聞見(jiàn)聞及公共事務(wù)信息交流,充分體現(xiàn)了憲法所**的公民知情權(quán)、表達(dá)權(quán)、參與權(quán)和監(jiān)督權(quán)。可是,公開(kāi)的網(wǎng)絡(luò)傳播參與空間是較接近公共領(lǐng)域的話語(yǔ)形式,它

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    文本挖掘(Text Mining)是一個(gè)從結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式的過(guò)程。文本挖掘的主要目的是從非結(jié)構(gòu)化文本文檔中提取有趣的、重要的模式和知識(shí)。可以看成是基于數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘或知識(shí)發(fā)現(xiàn)的擴(kuò)展。 文本挖掘是從數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展而來(lái),因此其定義與我們熟知的數(shù)據(jù)挖掘定義相類(lèi)似。但與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘相比,文本挖掘有其*特之處,主要表現(xiàn)在:文檔本身是半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的,無(wú)確定形式并

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    在信息化高度發(fā)達(dá)的今天,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人們獲取信息,即時(shí)溝通的重要媒介之一,給人們工作生活帶來(lái)了很大的便利。但是由于其**性、開(kāi)放性、即時(shí)性的特點(diǎn),互聯(lián)網(wǎng)也成為眾多信息傳播的重要途徑,與傳統(tǒng)媒體相比較為棘手。如何對(duì)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行有效的管理,過(guò)濾其中的不良信息,凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境成為苛待解決的問(wèn)題。 目前網(wǎng)絡(luò)中70%的信息是以文本形式存在,網(wǎng)頁(yè)文本過(guò)濾成為目前網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的較重要手段。文本過(guò)濾方法有很多,關(guān)鍵字

  • NLPIR語(yǔ)義分析平臺(tái)為中文分詞開(kāi)創(chuàng)新途徑

    伴隨著計(jì)算機(jī)的日益普及,互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,文本的數(shù)量(電子郵件、新聞、網(wǎng)頁(yè)、科技論文等)在不停的增長(zhǎng),因而對(duì)文本作智能化處理以獲取所需信息的需求日益迫切。在這樣的社會(huì)需求下,自然語(yǔ)言處理技術(shù)的地位和作用日益重要。經(jīng)過(guò)幾十年的研究,計(jì)算機(jī) 處理自然語(yǔ)言的理論基礎(chǔ)日趨成熟,應(yīng)用范圍也越來(lái)越廣,初步形成了面向各種不同應(yīng)用和研究的技術(shù)體系。分詞作為自然語(yǔ)言處理的* 一個(gè)步驟,是其他高層應(yīng)用的基礎(chǔ),起著較

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