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    詞條說明

  • NLPIR大數(shù)據(jù):九眼合同智能審核系統(tǒng)提升風(fēng)險規(guī)避能力

    隨著市場經(jīng)濟和企業(yè)的多元化發(fā)展,絕大多數(shù)法人單位在不斷的訂立各種合同過程中,使企業(yè)擴大規(guī)模,發(fā)展壯大,經(jīng)濟狀況也隨著合同的順利履行而增加企業(yè)資本占有率。越來越多的企業(yè)公司各種各樣合同的訂立,在是否是法律確認(rèn)的生效合同方面,值得商榷。 對企業(yè)而言,合**為是公司存續(xù)期間重要的商事活動。合同審查應(yīng)盡量做到“絕事于未萌,防患于未然”,應(yīng)樹立以下立約觀念:“事先防范、過程跟蹤、事后補救”。技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)

  • NLPIR智能挖掘技術(shù)為經(jīng)濟發(fā)現(xiàn)新的增長點

    隨著計算機技術(shù)的革新,互聯(lián)網(wǎng)新媒體的快速發(fā)展,人們的生活已經(jīng)進入高速信息時代。我們每天的生活都要產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),因此我們獲取數(shù)據(jù)的速度和規(guī)模不斷增長,大量數(shù)據(jù)不斷的被存入存儲介質(zhì)中形成海量數(shù)據(jù)。海量數(shù)據(jù)的存儲、應(yīng)用及挖掘已成為人們急需解決的難題。 數(shù)據(jù)挖掘是一門新興的學(xué)科,它誕生于20世紀(jì)80年代,主要面向商業(yè)應(yīng)用的人工只能研究領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)是無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的

  • 大數(shù)據(jù)文本分析:靈玖自然語言中文語義分詞系統(tǒng)

    自然語言通常是指一種自然地隨文化演化的語言。英語、漢語、日語為自然語言的例子,而世界語則為人造語言,即是一種為某些特定目的而創(chuàng)造的語言。 自然語言具備兩個屬性:語言屬性與自然屬性?!罢Z言”屬性表現(xiàn)為公認(rèn)的某些約定俗成的內(nèi)在規(guī)律性;“自然”屬性是說并不存在某個人為制造的、嚴(yán)格的語法規(guī)則體系來約定人們的語言表達方式,這是和程序設(shè)計語言大相徑庭的。自然語言需要遵循一定的內(nèi)在規(guī)律,但較大程度上是“存在即

  • 靈玖LJParser挖掘系統(tǒng)挖掘大數(shù)據(jù)信息

    數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過程,它主要基于人工智能、機器學(xué)習(xí)、模式識別、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫、可視化技術(shù)等,高度自動化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù),做出歸納性的推理,從中挖掘出潛在的模式,幫助決策者調(diào)整市場策略,減少風(fēng)險,做出正確的決策。 數(shù)據(jù)挖掘是通過分析每個數(shù)據(jù),從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù),主要有數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個步驟。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是從相關(guān)的數(shù)據(jù)源中選取所需的數(shù)據(jù)并整合成用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)集;規(guī)律尋找

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