校企聯(lián)合 加快落實人工智能領(lǐng)域?qū)W科

時間：2018-01-25作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：83

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點檢測,表面檢測,缺陷檢測等

• 詞條

  詞條說明

• 使用深度學(xué)習(xí)實現(xiàn)工業(yè)異常檢測

  工業(yè)缺陷可視為工業(yè)產(chǎn)品的外觀 “異常”，因此有部分工業(yè)缺陷檢測方法采用了異常檢測的思路。然而異常檢測的定義與工業(yè)缺陷檢測是有所區(qū)別的。具體而言，異常檢測的概念較加廣泛與抽象, 其中圖像異常檢測主要關(guān)注輸入圖像是否為異常實例，而工業(yè)缺陷檢測較關(guān)注像素層面的檢出任務(wù)。在像素層面上，異常與正常模式的差別較加細(xì)微，檢測難度也大幅增加，因此直接使用異常檢測方法難以滿足工業(yè)缺陷檢測的任務(wù)需求。近年來, 深度學(xué)

• 獲德智能深耕人工智能領(lǐng)域 搭建無障礙平臺

  ??近年來，人工智能技術(shù)迎來快速突破，市場潛力得以加快釋放，產(chǎn)業(yè)發(fā)展不斷走上新臺階。在此有利形勢下，人工智能行業(yè)對于專業(yè)人才的需求也持續(xù)暴漲。為此，推進(jìn)人工智能人才培養(yǎng)體系建設(shè)，落實人工智能教育學(xué)科，將成為接下來的重中之重。 ??2017年**大學(xué)人工智能影響力排行榜TOP20中，分別為麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)、哈佛大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、普林斯頓大學(xué)、康奈爾大學(xué)、愛丁堡大學(xué)、

• 纖維增強(qiáng)復(fù)合材料無損檢測

  纖維增強(qiáng)材料作為一種品種繁多、性能優(yōu)異的材料，被廣泛應(yīng)用在*、汽車、船舶、化工、建材等領(lǐng)域。其中被大家較為熟知纖維增強(qiáng)材料產(chǎn)品，莫過于就是玻璃鋼材料。玻璃鋼纖維增強(qiáng)材料通常是由合成樹脂和玻璃纖維經(jīng)復(fù)合工藝，制作而成的一種功能型的新型復(fù)合材料。 與傳統(tǒng)的金屬材料及非金屬材料相比，其具有強(qiáng)度高，性能好，節(jié)約能源，產(chǎn)品設(shè)計自由度大，以及產(chǎn)品使用適應(yīng)性廣等特點。因此在一定意義上說，纖維增強(qiáng)材料的開發(fā)前

• 線纜外觀尺寸及結(jié)構(gòu)檢測

  ? ? 電纜電線外型尺寸與結(jié)構(gòu)檢測是電纜電線質(zhì)量管理的主要檢測項目，可劃分為：外觀檢測，尺寸測量和結(jié)構(gòu)檢測。? ??外觀檢測，是要確保其表面是否圓整光潔，有無毛刺、裂紋、斑點、油污等影響正常運行的缺陷和雜物。? ??電線、電纜的尺寸檢測包括外徑、偏心度、節(jié)距、截面和密度等相關(guān)檢測。? ??