校企聯(lián)合 加快落實(shí)人工智能領(lǐng)域?qū)W科

時(shí)間：2018-01-25作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：89

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專(zhuān)注于疵點(diǎn)檢測(cè),表面檢測(cè),缺陷檢測(cè)等

• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 你知道玻纖巨頭是如何做到產(chǎn)能翻番的嗎？

  導(dǎo)語(yǔ)：據(jù)報(bào)道，玻纖成員中國(guó)巨石已成功搭建智能制造基地，截至2018年智能制造基地總投資**100億元，計(jì)劃建設(shè)45萬(wàn)噸粗紗生產(chǎn)線和18萬(wàn)噸細(xì)紗生產(chǎn)線，預(yù)計(jì)2022年全面建成。屆時(shí)，生產(chǎn)基地的玻纖粗紗年產(chǎn)能將達(dá)125萬(wàn)噸、電子布年產(chǎn)能將達(dá)10億米。 玻璃纖維企業(yè)需考慮哪三個(gè)方面才能快速跟上智能制造發(fā)展方向，促使產(chǎn)能翻番。西安獲德小編將為您詳細(xì)闡述。 智能制造的實(shí)現(xiàn)是一個(gè)從手工到半自動(dòng)化，再到全自動(dòng)化

• 自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備如何檢測(cè)表面缺陷

  表面缺陷檢測(cè)常見(jiàn)的檢測(cè)主要有物體表面劃痕，污點(diǎn)、平面度、破損、邊框整齊度、物體表面孔洞，皺褶、斑點(diǎn)等。 表面缺陷檢測(cè)設(shè)備凝聚了機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的多項(xiàng)**技術(shù)成果，并融入了多項(xiàng)創(chuàng)新的檢測(cè)理念，既能同生產(chǎn)線無(wú)縫對(duì)接檢測(cè)，也可離線進(jìn)行檢測(cè)，在對(duì)材料表面的瑕疵以及半透明材料內(nèi)部瑕疵進(jìn)行快速檢測(cè)的同時(shí)能夠直觀的給予生產(chǎn)反饋，可以廣泛應(yīng)用于纖維行業(yè)、塑化行業(yè)、造紙及電子行業(yè)、金屬行業(yè)等領(lǐng)域。 據(jù)了解，在當(dāng)前大批

• 基于機(jī)器視覺(jué)的復(fù)合材料疲勞試驗(yàn)系統(tǒng)

  在玻璃纖維復(fù)合材料的多種應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)，因?yàn)榇嘈詳嗔讯鴮?dǎo)致的安全事故數(shù)不勝數(shù)。例如，美國(guó)的F11飛機(jī)僅飛行100 小時(shí)（遠(yuǎn)**其安全壽命），就因?yàn)槌跏既毕莸纳倭繑U(kuò)展導(dǎo)致脆性斷裂而使機(jī)翼出現(xiàn)了解體事故。因此，對(duì)玻璃纖維復(fù)合材料進(jìn)行疲勞檢測(cè)是在這些材料服役前**的一個(gè)步驟。 玻璃纖維復(fù)合材料雖然具有強(qiáng)度高的優(yōu)點(diǎn)，但是其韌性都相對(duì)偏低。疲勞實(shí)驗(yàn)是使用機(jī)械將特制玻璃板上下拉扯，測(cè)試其特性的實(shí)驗(yàn)。西安獲德

• 織物質(zhì)量控制解決方案

  織物質(zhì)量控制是紡織生產(chǎn)廠商面臨的較重要也是較基本的問(wèn)題，其對(duì)于降低成本，提高產(chǎn)品的較終質(zhì)量，在**市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中**優(yōu)勢(shì)非常重要。紡織生產(chǎn)廠對(duì)坯布檢測(cè)的主要目的表現(xiàn)在兩個(gè)方面：1、檢測(cè)織物中疵點(diǎn)的種類(lèi)、數(shù)量等信息，以實(shí)現(xiàn)為織物打分定級(jí)。2、統(tǒng)計(jì)關(guān)于疵點(diǎn)的可用信息，進(jìn)而可使檢測(cè)者診斷問(wèn)題的癥結(jié)所在，并采取合理的解決手段，以減少后續(xù)類(lèi)似問(wèn)題的再次發(fā)生。長(zhǎng)久以來(lái)，織物瑕疵檢測(cè)都由人工視覺(jué)完成，其自動(dòng)化程度較