大數(shù)據(jù)關(guān)鍵敏感詞采集系統(tǒng)

時間：2020-01-05

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

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NLPIR大數(shù)據(jù)語義系統(tǒng)文本數(shù)據(jù)分析挖掘平臺
近年來，隨著Internet?的迅猛發(fā)展以及人們利用信息技術(shù)生產(chǎn)和搜集數(shù)據(jù)能力的大幅度提高，大規(guī)模的網(wǎng)絡文本庫不斷涌現(xiàn)。為了便于在海量文本庫中搜尋、過濾、管理這些文本，基于人工智能技術(shù)的文本自動分類方法成為人們研究的焦點。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)本身就是當前數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的新領(lǐng)域,文本挖掘則發(fā)展歷史較短。傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)對于海量數(shù)據(jù)的處理并不盡如人意,文本挖掘便日益重要起來,可見文本挖掘技術(shù)是從信息抽取以
NLPIR語義分析解決自然語言理解技術(shù)難題
隨著計算機科學的不斷發(fā)展和成熟，計算機應用開始邁人知識處理、語言理解階段，人們對計算機的智能提出了新的要求隨著社會的日益信息化，人們越來越強烈地希望能較好地同計算機交流。自然語言就是這樣一個媒介。自然語言理解是計算機科學中的一個引人入勝的、富有挑戰(zhàn)性的課題。從計算機科學特別是從人工智能的觀點看，自然語言理解的任務是建立一種計算機模型，這種計算機模型能夠給出象人那樣理解、分析并回答自然語言(即人
Nlpir Parser智能平臺靈玖軟件新推出的文本挖掘系統(tǒng)
文本挖掘已經(jīng)成為數(shù)據(jù)挖掘中一個日益流行而重要的研究領(lǐng)域。與一般數(shù)據(jù)挖掘以關(guān)系、事務和數(shù)據(jù)倉庫中的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)為研究目標所不同的是，文本挖掘所研究的文本數(shù)據(jù)庫, 由來自各種數(shù)據(jù)源的大量文檔組成。這些文檔可能包含標題、作者、出版日期、長度等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù), 也可能包含摘要和內(nèi)容等非結(jié)構(gòu)化的文本成分，而且這些文檔的內(nèi)容是人類所使用的自然語言，計算機很難處理其語義。因此傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)已不適應日益增加的大量文
敏感信息LJKeyScanner過濾系統(tǒng)的市場應用
當今時代是互聯(lián)網(wǎng)時代，互聯(lián)網(wǎng)作為這個時代的主題使得這個時代具有資源共享性和信息傳播性的特點，給人們的生活帶來了便利。網(wǎng)絡在為人們認識世界帶來便利的同時也為有害信息的廣泛傳播提供了便捷且廣泛的途徑。人們在享受互聯(lián)網(wǎng)帶來的便利的同時，也常常會受到一些非法信息的滋擾。因此信息安全問題對于維護網(wǎng)絡環(huán)境的健康有著十分重要的意義。目前網(wǎng)絡的過濾技術(shù)主要有三種,它們是基于URL過濾方式、基于文本的過濾方式和