詞條
詞條說(shuō)明
2018NLPIR新動(dòng)態(tài):推出大數(shù)據(jù)語(yǔ)義智能教學(xué)科研平臺(tái)
大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)發(fā)展已上升為國(guó)家戰(zhàn)略,相關(guān)技術(shù)將成為推動(dòng)行業(yè)增長(zhǎng)的下一個(gè)引擎!國(guó)家文號(hào)召人工智能人才培養(yǎng)的重要意義與重大戰(zhàn)略,人工智能人才培養(yǎng)作為技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)之一,如何在新的時(shí)代號(hào)召下尋求較大的發(fā)展與變革是當(dāng)務(wù)之急! NLPIR大數(shù)據(jù)語(yǔ)義智能教學(xué)科研平臺(tái)是大數(shù)據(jù)語(yǔ)義智能分析專業(yè)的教學(xué)科研綜合平臺(tái)。平臺(tái)以自然語(yǔ)言理解為**,結(jié)合北理工團(tuán)隊(duì)多年的科學(xué)研究與*教學(xué)經(jīng)驗(yàn),以科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆绞?,致力?/p>
NLPIR語(yǔ)義智能系統(tǒng)可以文本多語(yǔ)言處理
隨著Internet上文檔信息的迅猛發(fā)展,文本挖掘成為處理和組織大量文檔數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)。存儲(chǔ)信息使用較多的是文本,所以文本挖掘被認(rèn)為比數(shù)據(jù)挖掘具有較高的商業(yè)潛力. 當(dāng)數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象完全由文本這種數(shù)據(jù)類型組成時(shí),這個(gè)過(guò)程就稱為文本數(shù)據(jù)挖掘. 事實(shí)上,較近研究表明公司信息有80 %包含在文本文檔中。 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining),就是從存放在數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或其他信息庫(kù)中的大量的數(shù)據(jù)中獲取有效
文本挖掘:靈玖大數(shù)據(jù)漢語(yǔ)智能分詞技術(shù)
漢語(yǔ)分詞(Chinese Word Segmentation) 指的是將一個(gè)漢字序列切分成一個(gè)一個(gè)單獨(dú)的詞。分詞就是將連續(xù)的字序列按照一定的規(guī)范重新組合成詞序列的過(guò)程。中文分詞是其他中文信息處理的基礎(chǔ),搜索引擎只是中文分詞的一個(gè)應(yīng)用。其他的比如機(jī)器翻譯(MT)、語(yǔ)音合成、自動(dòng)分類、自動(dòng)摘要、自動(dòng)校對(duì)等等,都需要用到分詞。 漢語(yǔ)自動(dòng)分詞是目前中文信息處理領(lǐng)域公認(rèn)的一大難題,也是自然語(yǔ)言理解研究領(lǐng)域
NLPIR語(yǔ)義挖掘讓行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)揮自身價(jià)值
隨著科學(xué)技術(shù)的*發(fā)展,人類開始進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)已成為時(shí)代三大主題,正在推動(dòng)這新經(jīng)濟(jì)時(shí)代的發(fā)展。在科學(xué)領(lǐng)域、競(jìng)技領(lǐng)域及社會(huì)生活的方方面面,呈現(xiàn)出海量數(shù)據(jù)特征,在還來(lái)那個(gè)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著人類各種行為、心里信息,如認(rèn)真挖掘加以科學(xué)分析利用,將對(duì)創(chuàng)造思維、創(chuàng)新模式、產(chǎn)品個(gè)性化及管理決策等等都具有較高的社會(huì)**。大數(shù)據(jù)已被譽(yù)為21世紀(jì)發(fā)展創(chuàng)造的新動(dòng)力。如何有效應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新
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NLPIR語(yǔ)義挖掘助各行業(yè)建數(shù)據(jù)內(nèi)容處理技術(shù)屏障
NLPIR大數(shù)據(jù)語(yǔ)義平臺(tái)為畢業(yè)論文增色
NLPIR漢語(yǔ)分詞為自然語(yǔ)言信息處理提供新方法
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NLPIR大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)中文自動(dòng)語(yǔ)義挖掘
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