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糾文網(wǎng)運(yùn)用人工智能技術(shù)解決論文內(nèi)容格式問題
畢業(yè)論文是大學(xué)教學(xué)計(jì)劃中一個重要環(huán)節(jié),它與其他教學(xué)環(huán)節(jié)構(gòu)成一個**的整體,又是各教學(xué)環(huán)節(jié)的繼續(xù)、深化和檢驗(yàn)。畢業(yè)論文寫作的目的是培養(yǎng)學(xué)生綜合運(yùn)用所學(xué)專業(yè)理論知識和技能,培養(yǎng)學(xué)生對本專業(yè)領(lǐng)域問題的觀察能力、思維能力、分析能力、判斷能力、創(chuàng)新能力、文字表達(dá)能力和解決實(shí)際問題的能力,使學(xué)生養(yǎng)成勇于探索、嚴(yán)肅認(rèn)真的科學(xué)態(tài)度和嚴(yán)謹(jǐn)求實(shí)的工作作風(fēng),為學(xué)生今后從事專業(yè)領(lǐng)域的相關(guān)工作和撰寫學(xué)術(shù)論文奠定良好的基礎(chǔ)
NLPIR語義挖掘讓行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)揮自身價值
隨著科學(xué)技術(shù)的*發(fā)展,人類開始進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)已成為時代三大主題,正在推動這新經(jīng)濟(jì)時代的發(fā)展。在科學(xué)領(lǐng)域、競技領(lǐng)域及社會生活的方方面面,呈現(xiàn)出海量數(shù)據(jù)特征,在還來那個數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著人類各種行為、心里信息,如認(rèn)真挖掘加以科學(xué)分析利用,將對創(chuàng)造思維、創(chuàng)新模式、產(chǎn)品個性化及管理決策等等都具有較高的社會**。大數(shù)據(jù)已被譽(yù)為21世紀(jì)發(fā)展創(chuàng)造的新動力。如何有效應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新
靈玖LJParser挖掘系統(tǒng)挖掘大數(shù)據(jù)信息
數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過程,它主要基于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫、可視化技術(shù)等,高度自動化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù),做出歸納性的推理,從中挖掘出潛在的模式,幫助決策者調(diào)整市場策略,減少風(fēng)險,做出正確的決策。 數(shù)據(jù)挖掘是通過分析每個數(shù)據(jù),從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù),主要有數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個步驟。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是從相關(guān)的數(shù)據(jù)源中選取所需的數(shù)據(jù)并整合成用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)集;規(guī)律尋找
NLPIR語義技術(shù)助力解決文本數(shù)據(jù)挖掘難題
近年來,隨著Internet?的迅猛發(fā)展以及人們利用信息技術(shù)生產(chǎn)和搜集數(shù)據(jù)能力的大幅度提高,大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)文本庫不斷涌現(xiàn)。為了便于在海量文本庫中搜尋、過濾、管理這些文本,基于人工智能技術(shù)的文本大數(shù)據(jù)挖掘成為人們研究的焦點(diǎn)。 數(shù)據(jù)挖掘(KD)是從數(shù)據(jù)中自動抽取模型。數(shù)據(jù)挖掘包括許多步驟:從大規(guī)模數(shù)據(jù)庫中(或從其他來源)**數(shù)據(jù);選擇合適的特征屬性;挑選合適的樣本策略;剔除數(shù)據(jù)中不正常的數(shù)據(jù)并補(bǔ)足不夠
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NLPIR語義挖掘助各行業(yè)建數(shù)據(jù)內(nèi)容處理技術(shù)屏障
NLPIR大數(shù)據(jù)語義平臺為畢業(yè)論文增色
NLPIR漢語分詞為自然語言信息處理提供新方法
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NLPIR大數(shù)據(jù)平臺實(shí)現(xiàn)中文自動語義挖掘
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NLPIR語義平臺KGB知識圖譜搜索實(shí)現(xiàn)可視化挖掘
NLPIR大數(shù)據(jù)挖掘通過知識圖譜展現(xiàn)智能語義關(guān)系
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