用心做好機車行車場景的每一個智能相機

時間：2024-11-19作者：深圳龍鐵高科技術(shù)有限公司瀏覽：2563

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• 詞條

  詞條說明

• 機車智能多模顯示裝置

  機車智能互聯(lián)多模顯示裝置內(nèi)置機車智能視頻處理單元，機車TAX2信息處理單元與智能防火處理單元（含顯示屏）作為機車監(jiān)測信息的統(tǒng)一顯示平臺。 機車多功能顯示終端做為整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)顯示主機，結(jié)合目前軸溫報警裝置、視頻及防火監(jiān)測系統(tǒng)、機車能耗表、機車運行監(jiān)控信息等多種機車信息，分析研究多屏合一的技術(shù)。 一：基于信息系統(tǒng)平臺的智能化機車信息集中采集裝置； 1：多協(xié)議通信接口之間協(xié)議轉(zhuǎn)換； 2:多種機車信息

• 龍鐵高科AI+智慧機車

  深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征檢測通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)來進行學(xué)習(xí)，避免手工顯式提取特征，而是從訓(xùn)練中學(xué)習(xí)特征，且同一特征映射面上的神經(jīng)元權(quán)值相同，網(wǎng)絡(luò)可以并行學(xué)習(xí)，權(quán)值共享降低了網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性，可以將多維的圖像數(shù)據(jù)直接輸入到網(wǎng)絡(luò)中，從而避免特征提取和分類過程中數(shù)據(jù)重建的復(fù)雜度，項目擬采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無監(jiān)督構(gòu)建特征，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前向傳播、反向傳播以及梯度下降三個階段的反復(fù)迭代，自適應(yīng)提取圖像的特征向量，實現(xiàn)圖

• 值班室人員監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)

  崗位執(zhí)勤是為了防范隱患，及時的發(fā)現(xiàn)和處理突發(fā)事故，這就決定了崗位執(zhí)勤的重要性，但是以前對于崗位執(zhí)勤狀態(tài)的管理都是非直接的，比如通過培訓(xùn)和教育、紀律約束、不定期抽查等，其效果都不盡人意！往往錯過事故優(yōu)秀處理時機，造成更大或不必要的損失。所以對執(zhí)勤人員在崗狀態(tài)定時檢查驗證與提醒就顯得尤為重要。當(dāng)前比較突出的表現(xiàn)在值班員脫崗、睡崗、替崗等問題。為提高執(zhí)勤管理治理及時消除隱患、預(yù)防執(zhí)勤事故，現(xiàn)需有一套在

• 龍鐵高科發(fā)布下一代“機車AI視覺系統(tǒng)‘’

  傳統(tǒng)機車視頻監(jiān)控系統(tǒng)主要是通過人員監(jiān)控和錄像來實現(xiàn)防護，通常存在以下幾種情況：? 1、 在行車過程中，司乘人員無法顧及所有監(jiān)控攝像機場景;? 2、 監(jiān)控人員要24小時盯著畫面，工作強度大、容易疲勞；?錄像往往是事件發(fā)生之后回放取證，損失產(chǎn)生不可挽回;?人工回放錄像取證的方式效率低，找出事故依據(jù)只能靠人工分析才能產(chǎn)生價值。?在人工智能視覺時代，每個攝