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數(shù)據(jù)流分類介紹


    湖北匯智橋數(shù)據(jù)信息服務(wù)有限公司專注于項(xiàng)目股權(quán)**報(bào)告,項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析,股權(quán)投資**分析及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)定報(bào)告等

  • 詞條

    詞條說明

  • 數(shù)據(jù)流模型描述

    我們?cè)噲D從數(shù)據(jù)集合、數(shù)據(jù)屬性和計(jì)算類型三個(gè)不同方面對(duì)數(shù)據(jù)流的模型進(jìn)行歸納和描述。實(shí)際上,很多文章提出了各種各樣的數(shù)據(jù)流模型,我們并沒有包括所有這些模型,只是將其中比較重要的和常見的進(jìn)行了歸納和分類。形式化以下是對(duì)數(shù)據(jù)流的一個(gè)形式化描述??紤]向量α,其屬性的域?yàn)閇1..n](秩為n),而且向量α在時(shí)間t的狀態(tài)α(t)=在時(shí)刻s,α是

  • 數(shù)據(jù)分析類型

    在統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,有些人將數(shù)據(jù)分析劃分為描述性統(tǒng)計(jì)分析、探索性數(shù)據(jù)分析以及驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析;其中,探索性數(shù)據(jù)分析側(cè)重于在數(shù)據(jù)之中發(fā)現(xiàn)新的特征,而驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析則側(cè)重于已有假設(shè)的證實(shí)或證偽。?探索性數(shù)據(jù)分析探索性數(shù)據(jù)分析是指為了形成值得假設(shè)的檢驗(yàn)而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的一種方法,是對(duì)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)手段的補(bǔ)充。該方法由美國(guó)*統(tǒng)計(jì)學(xué)家約翰·圖基(John Tukey)命名。?定性數(shù)據(jù)分析定

  • 數(shù)據(jù)分析過程

    數(shù)據(jù)分析過程的主要活動(dòng)由識(shí)別信息需求、收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、評(píng)價(jià)并改進(jìn)數(shù)據(jù)分析的有效性組成。?[6]識(shí)別需求識(shí)別信息需求是確保數(shù)據(jù)分析過程有效性的首要條件,可以為收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)提供清晰的目標(biāo)。識(shí)別信息需求是管理者的職責(zé)管理者應(yīng)根據(jù)決策和過程控制的需求,提出對(duì)信息的需求。就過程控制而言,管理者應(yīng)識(shí)別需求要利用那些信息支持評(píng)審過程輸入、過程輸出、資源配置的合理性、過程活動(dòng)的優(yōu)化方案和過程異

  • 數(shù)據(jù)流產(chǎn)生背景

    數(shù)據(jù)流應(yīng)用的產(chǎn)生的發(fā)展是以下兩個(gè)因素的結(jié)果:細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)已經(jīng)能夠持續(xù)自動(dòng)產(chǎn)生大量的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)較早出現(xiàn)于傳統(tǒng)的銀行和股票交易領(lǐng)域,后來則也出現(xiàn)為地質(zhì)測(cè)量、氣象、天文觀測(cè)等方面。尤其是互聯(lián)網(wǎng)(網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控,點(diǎn)擊流)和無線通信網(wǎng)(通話記錄)的出現(xiàn),產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)流類型的數(shù)據(jù)。我們注意到這類數(shù)據(jù)大都與地理信息有一定關(guān)聯(lián),這主要是因?yàn)榈乩硇畔⒌木S度較大,容易產(chǎn)生這類大量的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)。復(fù)雜分析需要以近實(shí)時(shí)

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