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詞條說明
數據流應用的產生的發(fā)展是以下兩個因素的結果:細節(jié)數據已經能夠持續(xù)自動產生大量的細節(jié)數據。這類數據較早出現于傳統(tǒng)的銀行和股票交易領域,后來則也出現為地質測量、氣象、天文觀測等方面。尤其是互聯網(網絡流量監(jiān)控,點擊流)和無線通信網(通話記錄)的出現,產生了大量的數據流類型的數據。我們注意到這類數據大都與地理信息有一定關聯,這主要是因為地理信息的維度較大,容易產生這類大量的細節(jié)數據。復雜分析需要以近實時
**章 總 則?**條 為保證我國數據分析行業(yè)依法合規(guī)經營,維護數據分析行業(yè)合理有序、公平競爭的市場環(huán)境,共同抵制行業(yè)內不正當競爭行為,促進數據分析行業(yè)健康運行,根據《*人民共和國反不正當競爭法》等有關法律法規(guī)以及《中國商業(yè)聯合會數據分析專業(yè)**工作條例》,經中國商業(yè)聯合會數據分析專業(yè)**與相關從業(yè)機構共同協(xié)商,一致同意制定本自律公約。?*二條 本自律公約適用于中國商業(yè)聯
研究人員對數據流處理的研究不斷深入,我們認為出現了以下新的動向:未來略圖引入更多多的的統(tǒng)計計技技術來構造略圖G. Cormode等主要處理對頻繁項的計算。它以前人的主項(majority item )算法([116, 117])為基礎,使用了error-correcting codes來處理問題。如數據的每一位設立一個計數器,再根據這些計數器的計數結果來推斷頻繁項集合。Y. Tao等[118]實質
不同的**評估方法都有其各自的長處和不足。通常情況下, 并購方在評估目標企業(yè)**時,可同時使用幾種恰當的評估技術, 得出不同的結果,然后采用諸如加權平均的方法確定一個綜合結果以得出較為真實可靠的目標企業(yè)的**, 從而作為并購交易的價格基礎。就輕資產類公司而言,典型如公關類、廣告類、互聯網類、游戲類等公司由于其有形資產在總資產中所占比例較低,公司**更多體現為品牌影響力、**技術、持續(xù)研發(fā)能力、業(yè)務
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