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數(shù)據(jù)分析類型


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    詞條說明

  • 如何做出優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析?

    做項目,較重要的當然是搞清楚目標;搞清楚目標,第一步當然是搞清楚為誰服務(wù)。這是數(shù)據(jù)分析新手與老鳥之間的較大差異。往往沒入行的小白,滿腦子都是“模板、模型、公式”。具體問題具體分析,是數(shù)據(jù)分析的較基礎(chǔ)要求,也是做好項目的第一步。因為這五大要素和它們的具體形態(tài),決定了我們的數(shù)據(jù)分析可以做到什么程度,應(yīng)該做成什么樣子,做成什么樣才能滿足需求。理清具體問題非常重要。過去我們常說傳統(tǒng)企業(yè)如何如何,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)

  • 大數(shù)據(jù)分析平臺(Datahoop)簡介

    大數(shù)據(jù)分析平臺(Datahoop):主要通過集成企業(yè)內(nèi)部運營支撐系統(tǒng)和外部數(shù)據(jù),包括交易型大數(shù)據(jù)(Big Transaction Data)和交互型大數(shù)據(jù)(Big Interaction Data),通過多種云計算的技術(shù)將之集成和處理,向企業(yè)內(nèi)部和外部企業(yè)客戶提供有較大商業(yè)**的信息支撐和智能解決方案,基于大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上,提供報表工具,分析工具,結(jié)合企業(yè)的實際需求進行的解決方案實

  • 如何零基礎(chǔ)入門數(shù)據(jù)分析?

    數(shù)據(jù)分析+銷售、數(shù)據(jù)分析+市場、數(shù)據(jù)分析+產(chǎn)品、數(shù)據(jù)分析+運營...隨著行業(yè)發(fā)展和技術(shù)落地,數(shù)據(jù)分析已經(jīng)與越來越多的行業(yè)進行結(jié)合。培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維、掌握數(shù)據(jù)分析技術(shù)、用數(shù)據(jù)驅(qū)動決策,已經(jīng)成為一個職業(yè)人士*的技能。而如何從零基礎(chǔ)開始學習數(shù)據(jù)分析?也是眾多同學面臨的問題。一般而言,有專業(yè)基礎(chǔ)(計算機、統(tǒng)計學、數(shù)學等相關(guān)專業(yè))入行需要3個月以上的學習。對于非專業(yè)背景的同學,入行的時間可能需要的較長,建議給

  • 風險評估有哪些方法?

    1.投資風險評價的概念投資風險評價是在投資風險識別和衡量的基礎(chǔ)上,從整體上考慮投資所面臨的各個風險,各風險之間可能的相互作用、相互影響以及對投資活動的影響,投資主體是否能夠承擔這些風險等,進而對投資風險的綜合狀況作出總體的認識和評價的過程。投資風險評價是對投資活動的綜合評價,在評價過程中需要考慮各種風險因素的影響;投資風險評價需要定量分析的結(jié)果,運用數(shù)學模型進行定量分析為投資風險評價提供了重要依據(jù)

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