如何零基礎(chǔ)入門數(shù)據(jù)分析？

時(shí)間：2022-10-24作者：湖北匯智橋數(shù)據(jù)信息服務(wù)有限公司瀏覽：179

湖北匯智橋數(shù)據(jù)信息服務(wù)有限公司專注于項(xiàng)目股權(quán)**報(bào)告,項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析,股權(quán)投資**分析及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)定報(bào)告等

• 詞條

  詞條說明

• 數(shù)據(jù)流產(chǎn)生背景

  數(shù)據(jù)流應(yīng)用的產(chǎn)生的發(fā)展是以下兩個(gè)因素的結(jié)果：細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)已經(jīng)能夠持續(xù)自動(dòng)產(chǎn)生大量的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)較早出現(xiàn)于傳統(tǒng)的銀行和股票交易領(lǐng)域，后來則也出現(xiàn)為地質(zhì)測量、氣象、天文觀測等方面。尤其是互聯(lián)網(wǎng)(網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控，點(diǎn)擊流)和無線通信網(wǎng)（通話記錄）的出現(xiàn)，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)流類型的數(shù)據(jù)。我們注意到這類數(shù)據(jù)大都與地理信息有一定關(guān)聯(lián)，這主要是因?yàn)榈乩硇畔⒌木S度較大，容易產(chǎn)生這類大量的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)。復(fù)雜分析需要以近實(shí)時(shí)

• 如何做出優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析？

  做項(xiàng)目，較重要的當(dāng)然是搞清楚目標(biāo)；搞清楚目標(biāo)，第一步當(dāng)然是搞清楚為誰服務(wù)。這是數(shù)據(jù)分析新手與老鳥之間的較大差異。往往沒入行的小白，滿腦子都是“模板、模型、公式”。具體問題具體分析，是數(shù)據(jù)分析的較基礎(chǔ)要求，也是做好項(xiàng)目的第一步。因?yàn)檫@五大要素和它們的具體形態(tài)，決定了我們的數(shù)據(jù)分析可以做到什么程度，應(yīng)該做成什么樣子，做成什么樣才能滿足需求。理清具體問題非常重要。過去我們常說傳統(tǒng)企業(yè)如何如何，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)

• 數(shù)據(jù)流新動(dòng)向介紹

  研究人員對(duì)數(shù)據(jù)流處理的研究不斷深入，我們認(rèn)為出現(xiàn)了以下新的動(dòng)向：未來略圖引入更多多的的統(tǒng)計(jì)計(jì)技技術(shù)來構(gòu)造略圖G. Cormode等主要處理對(duì)頻繁項(xiàng)的計(jì)算。它以前人的主項(xiàng)（majority item ）算法([116, 117])為基礎(chǔ)，使用了error-correcting codes來處理問題。如數(shù)據(jù)的每一位設(shè)立一個(gè)計(jì)數(shù)器，再根據(jù)這些計(jì)數(shù)器的計(jì)數(shù)結(jié)果來推斷頻繁項(xiàng)集合。Y. Tao等[118]實(shí)質(zhì)

• 數(shù)據(jù)流模型描述

  我們?cè)噲D從數(shù)據(jù)集合、數(shù)據(jù)屬性和計(jì)算類型三個(gè)不同方面對(duì)數(shù)據(jù)流的模型進(jìn)行歸納和描述。實(shí)際上，很多文章提出了各種各樣的數(shù)據(jù)流模型，我們并沒有包括所有這些模型，只是將其中比較重要的和常見的進(jìn)行了歸納和分類。形式化以下是對(duì)數(shù)據(jù)流的一個(gè)形式化描述?？紤]向量α，其屬性的域?yàn)閇1..n](秩為n)，而且向量α在時(shí)間t的狀態(tài)α(t)=在時(shí)刻s，α是