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數(shù)據(jù)分析實用科普干貨!


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    詞條說明

  • 大數(shù)據(jù)分析平臺(Datahoop)簡介

    大數(shù)據(jù)分析平臺(Datahoop):主要通過集成企業(yè)內(nèi)部運營支撐系統(tǒng)和外部數(shù)據(jù),包括交易型大數(shù)據(jù)(Big Transaction Data)和交互型大數(shù)據(jù)(Big Interaction Data),通過多種云計算的技術(shù)將之集成和處理,向企業(yè)內(nèi)部和外部企業(yè)客戶提供有較大商業(yè)**的信息支撐和智能解決方案,基于大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上,提供報表工具,分析工具,結(jié)合企業(yè)的實際需求進行的解決方案實

  • 數(shù)據(jù)分析實用科普干貨!

    什么是數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)分析是基于商業(yè)目的,有目的的進行收集、整理、加工和分析數(shù)據(jù),提煉有價信息的一個過程。數(shù)據(jù)分析工作流程:其過程概括起來主要包括:明確分析目的與框架、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)和撰寫報告等6個階段。明確分析目的與框架一個分析項目,你的數(shù)據(jù)對象是誰?商業(yè)目的是什么?要解決什么業(yè)務(wù)問題?數(shù)據(jù)分析師對這些都要了然于心?;谏虡I(yè)的理解,整理分析框架和分析思路。例如,減少新客戶的

  • 上市公司財務(wù)并購估值要點!

    上市公司實施收并購行為較非上市公司環(huán)境復(fù)雜,因為除了交易雙方博弈還涉及市場反應(yīng)、監(jiān)管要求和對中介機構(gòu)的規(guī)范?;诠乐蹬c定價是交易的重要前提,本文著重對上市公司估值與定價環(huán)節(jié)需要把握的要點予以整理,以期指導(dǎo)實務(wù)操作。首先需要明確:目標(biāo)公司(也稱標(biāo)的公司)的估值是較終定價的基礎(chǔ),也就是估值并不是較終的定價,因為較終定價受到雙方博弈和其他因素的影響。估值要點:1、估值依據(jù):在現(xiàn)行的《上市公司重大資產(chǎn)重組

  • 數(shù)據(jù)流產(chǎn)生背景

    數(shù)據(jù)流應(yīng)用的產(chǎn)生的發(fā)展是以下兩個因素的結(jié)果:細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)已經(jīng)能夠持續(xù)自動產(chǎn)生大量的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)較早出現(xiàn)于傳統(tǒng)的銀行和股票交易領(lǐng)域,后來則也出現(xiàn)為地質(zhì)測量、氣象、天文觀測等方面。尤其是互聯(lián)網(wǎng)(網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控,點擊流)和無線通信網(wǎng)(通話記錄)的出現(xiàn),產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)流類型的數(shù)據(jù)。我們注意到這類數(shù)據(jù)大都與地理信息有一定關(guān)聯(lián),這主要是因為地理信息的維度較大,容易產(chǎn)生這類大量的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)。復(fù)雜分析需要以近實時

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