【食用菌育種】育種中常用的高通量表型分析儀

時間：2022-10-24

作者：三亞博瑞源科技有限公司

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深度學習技術在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的運用
深度學習是機器學習領域中一個新的研究方向，它被引入機器學習使其較接近于較初的目標——人工智能。深度學習在搜索技術，數(shù)據(jù)挖掘，機器學習，機器翻譯，自然語言處理，多媒體學習，語音，推薦和個性化技術，以及其他相關領域都**了很多成果。深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動，解決了很多復雜的模式識別難題，使得人工智能相關技術**了很大進步。那么它在農(nóng)業(yè)發(fā)展領域有哪些運用呢？跟著小編一探究竟吧！
【植物表型大數(shù)據(jù)】當育種遇上人工智能，農(nóng)業(yè)將快速發(fā)展
隨著農(nóng)業(yè)育種技術的不斷精進，我們吃的食物越來越多樣，并且與之前的食物外觀、味道有些不一樣。比如，小時候吃的白菜，葉子上總有許多被蟲吃的洞眼，而且白菜只有一兩個品種，如今白菜有近10個品種，葉子上沒有小洞。其實，自從作物被馴化以來，培育集抗性強、優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)等性狀為一體的作物品種一直是育種家的夢想。DNA分子結(jié)構模型的發(fā)現(xiàn)推動了分子生物學的發(fā)展，讓育種家們能夠從基因和分子水平上解碼作物的生命秘密，通過
食用菌菌絲表型分析儀助力行業(yè)育種發(fā)展
常規(guī)育種曾對我國作物生產(chǎn)做出重大貢獻，但其預見性差、周期長的缺點正不斷凸顯。新的增產(chǎn)技術途徑亟需被利用，生物育種是較佳選擇。生物育種有助于培育高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)、多抗高效和具有優(yōu)質(zhì)功能的品種，進而有助于**食品安全、生態(tài)安全和健康安全。比如食用菌育種中菌絲表型獲取，傳統(tǒng)獲取方式為尺子量、一桿秤測重，此方式難免出現(xiàn)測量數(shù)據(jù)的誤差以及主觀意識主導，而使用基于深度學習技術結(jié)合智能技術開發(fā)的食用菌菌絲表型分析儀器，
互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)對食用菌產(chǎn)業(yè)發(fā)展的啟發(fā)
隨著生活水平的提高，消費者對具有藥食同源功效的菌菇產(chǎn)品越來越青睞。市場上可見的食用菌種類也越來越多，并涌現(xiàn)出許多食用菌產(chǎn)品**企業(yè)，市場競爭愈發(fā)激烈，但由于生產(chǎn)受制于傳統(tǒng)的季節(jié)性和傳統(tǒng)管理，企業(yè)想脫穎而出成為行業(yè)**者很難。因此一場創(chuàng)新與變革便悄然來臨。?其實要做好食用菌生產(chǎn)應該從實際出發(fā)客觀審視當?shù)刭Y源條件，要具有開闊的思路和科學的長遠規(guī)劃。要參照現(xiàn)有的運作模式、結(jié)合自己的實際進行創(chuàng)新