詞條
詞條說(shuō)明
智慧農(nóng)業(yè)對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)育種發(fā)展的意義
智慧農(nóng)業(yè)是一種發(fā)展趨勢(shì),強(qiáng)調(diào)在基于網(wǎng)絡(luò)的高科技農(nóng)場(chǎng)監(jiān)督周期中,在機(jī)械、設(shè)備和傳感器中使用信息和通信技術(shù)。創(chuàng)新技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算預(yù)計(jì)將促進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展,并開始在農(nóng)業(yè)中使用機(jī)器人和人工智能。近些年我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化變革正在加快,IoT、5G、AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)讓農(nóng)業(yè)作物監(jiān)測(cè)、精細(xì)化育種和環(huán)境資源按需分配成為現(xiàn)實(shí)。目前我們已經(jīng)可以依靠衛(wèi)星遙感、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備來(lái)進(jìn)行農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的獲取,利用
使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)從無(wú)人機(jī)低空遙感圖像中檢測(cè)麥穗
深度學(xué)習(xí)使機(jī)器模仿視聽和思考等人類的活動(dòng),解決了很多復(fù)雜的模式識(shí)別難題,使得人工智能相關(guān)技術(shù)**了很大進(jìn)步。它的較終目標(biāo)是讓機(jī)器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力,能夠識(shí)別文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)是一個(gè)復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,在語(yǔ)音和圖像識(shí)別方面**的效果,遠(yuǎn)遠(yuǎn)**過(guò)先前相關(guān)技術(shù)。比如,在農(nóng)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域里表型研究方面就得到較大的應(yīng)用。?隨著以機(jī)器學(xué)習(xí)乃至深度學(xué)習(xí)等為代表的數(shù)據(jù)處理技術(shù)快速發(fā)展
【植物表型大數(shù)據(jù)】當(dāng)育種遇上人工智能,農(nóng)業(yè)將快速發(fā)展
隨著農(nóng)業(yè)育種技術(shù)的不斷精進(jìn),我們吃的食物越來(lái)越多樣,并且與之前的食物外觀、味道有些不一樣。比如,小時(shí)候吃的白菜,葉子上總有許多被蟲吃的洞眼,而且白菜只有一兩個(gè)品種,如今白菜有近10個(gè)品種,葉子上沒有小洞。其實(shí),自從作物被馴化以來(lái),培育集抗性強(qiáng)、優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)等性狀為一體的作物品種一直是育種家的夢(mèng)想。DNA分子結(jié)構(gòu)模型的發(fā)現(xiàn)推動(dòng)了分子生物學(xué)的發(fā)展,讓育種家們能夠從基因和分子水平上解碼作物的生命秘密,通過(guò)
常規(guī)育種曾對(duì)我國(guó)作物生產(chǎn)做出重大貢獻(xiàn),但其預(yù)見性差、周期長(zhǎng)的缺點(diǎn)正不斷凸顯。新的增產(chǎn)技術(shù)途徑亟需被利用,生物育種是較佳選擇。生物育種有助于培育高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)、多抗高效和具有優(yōu)質(zhì)功能的品種,進(jìn)而有助于**食品安全、生態(tài)安全和健康安全。比如食用菌育種中菌絲表型獲取,傳統(tǒng)獲取方式為尺子量、一桿秤測(cè)重,此方式難免出現(xiàn)測(cè)量數(shù)據(jù)的誤差以及主觀意識(shí)主導(dǎo),而使用基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)結(jié)合智能技術(shù)開發(fā)的食用菌菌絲表型分析儀器,
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