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詞條說明
隨著成像技術(shù)的不斷進步,目前深度學習方法在圖像分類方面具有突破性的表現(xiàn),在植物生長監(jiān)測方面也受到廣泛關注。但是,植物生長的注釋仍然是植物監(jiān)測中一個具有挑戰(zhàn)性的方面。接下來種圖家小編帶著大家一起了解一種基于圖像與深度學習的植物生長監(jiān)測技術(shù),包括對植物生長監(jiān)測和基于圖像表型技術(shù)的簡要介紹。據(jù)小編所知,這種植物生長監(jiān)測育種箱包括環(huán)境模擬、生長狀態(tài)、環(huán)境曲線三大部分。其中在環(huán)境模擬部分,可以根據(jù)實驗需求制
深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動,解決了很多復雜的模式識別難題,使得人工智能相關技術(shù)**了很大進步。它的較終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力,能夠識別文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)。 深度學習是一個復雜的機器學習算法,在語音和圖像識別方面**的效果,遠遠**過先前相關技術(shù)。比如,在農(nóng)業(yè)發(fā)展領域里表型研究方面就得到較大的應用。?隨著以機器學習乃至深度學習等為代表的數(shù)據(jù)處理技術(shù)快速發(fā)展
【植物表型大數(shù)據(jù)】當育種遇上人工智能,農(nóng)業(yè)將快速發(fā)展
隨著農(nóng)業(yè)育種技術(shù)的不斷精進,我們吃的食物越來越多樣,并且與之前的食物外觀、味道有些不一樣。比如,小時候吃的白菜,葉子上總有許多被蟲吃的洞眼,而且白菜只有一兩個品種,如今白菜有近10個品種,葉子上沒有小洞。其實,自從作物被馴化以來,培育集抗性強、優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)等性狀為一體的作物品種一直是育種家的夢想。DNA分子結(jié)構(gòu)模型的發(fā)現(xiàn)推動了分子生物學的發(fā)展,讓育種家們能夠從基因和分子水平上解碼作物的生命秘密,通過
【種圖家植物表型】基于無人機表型監(jiān)測出苗前施用除草劑對大豆植株的傷害
除草劑在農(nóng)業(yè)種植中除草的必要手段之一,隨著除草劑的使用在過去幾年中持續(xù)增加,為了解決除草劑對作物的損害問題。評估除草劑施用后對作物的損害,這對于確定潛在的產(chǎn)量損失和提出減輕其影響的解決辦法至關重要。但確定除草劑造成的危害往往需要專業(yè)人員進行實地評估,這使得研究人員和農(nóng)民難以監(jiān)測除草劑對農(nóng)田造成的損害程度。目前有一種無人機進行采集的圖像數(shù)據(jù)可以作為雜草管理科學技術(shù)研究的基準,以補充從地面系統(tǒng)觀測的結(jié)
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