詞條
詞條說(shuō)明
【表型技術(shù)】從點(diǎn)云分析中提取二維和三維魚類形態(tài)表型的應(yīng)用
? ? ? ?魚類形態(tài)表型是人工育種、功能基因定位以及水產(chǎn)養(yǎng)殖和生態(tài)學(xué)中基于種群的研究的重要資源。為了避免傳統(tǒng)表型形態(tài)測(cè)量方法帶來(lái)的損傷魚體、依賴經(jīng)驗(yàn)、主觀意識(shí)等,因此開發(fā)了一種、準(zhǔn)確且可定制的工具 —3DphenoFish軟件。在無(wú)損魚兒的狀態(tài)下進(jìn)行魚類表型數(shù)據(jù)采集,此軟件可用于魚類形態(tài)表型研究,包括功能基因定位、人工選擇和保護(hù)研究。材料和方法&nbs
【種圖家植物表型】基于無(wú)人機(jī)表型監(jiān)測(cè)出苗前施用除草劑對(duì)大豆植株的傷害
除草劑在農(nóng)業(yè)種植中除草的必要手段之一,隨著除草劑的使用在過(guò)去幾年中持續(xù)增加,為了解決除草劑對(duì)作物的損害問(wèn)題。評(píng)估除草劑施用后對(duì)作物的損害,這對(duì)于確定潛在的產(chǎn)量損失和提出減輕其影響的解決辦法至關(guān)重要。但確定除草劑造成的危害往往需要專業(yè)人員進(jìn)行實(shí)地評(píng)估,這使得研究人員和農(nóng)民難以監(jiān)測(cè)除草劑對(duì)農(nóng)田造成的損害程度。目前有一種無(wú)人機(jī)進(jìn)行采集的圖像數(shù)據(jù)可以作為雜草管理科學(xué)技術(shù)研究的基準(zhǔn),以補(bǔ)充從地面系統(tǒng)觀測(cè)的結(jié)
傳統(tǒng)食用菌育種技術(shù)涉及繁瑣的選育過(guò)程,較端氣候環(huán)境背景下迫切需要利用智能科研儀器來(lái)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)作物對(duì)環(huán)境變化的響應(yīng)以加速育種周期。下面小編分享一份干貨“智能科研儀器如何助力食用菌育種,推進(jìn)數(shù)字食用菌產(chǎn)業(yè)的發(fā)展”。快速育種是人工模擬自然環(huán)境(例如光和溫度)加速植物快速成熟以提高作物改良準(zhǔn)確性和可預(yù)測(cè)性的綜合技術(shù),其與經(jīng)典育種技術(shù)的結(jié)合能夠產(chǎn)生具有較高遺傳增益和產(chǎn)量的抗逆/耐受品種。目前食用菌育種
在小麥耕種中,我們往往要通過(guò)人工的方式去對(duì)小麥的患病進(jìn)行監(jiān)測(cè),這樣不僅耗時(shí)耗力,還可能**祛病的較好時(shí)機(jī)。像條銹病就是小麥疾病中較為普遍且嚴(yán)峻的一種病例,每年都會(huì)導(dǎo)致小麥的產(chǎn)量銳減,而在條銹病的感染前期癥狀不是特別明顯,常規(guī)的航拍數(shù)據(jù)可能做不到很好區(qū)分優(yōu)劣效果,這就需要借助遙感圖像優(yōu)勢(shì),利用較深層次的光譜數(shù)據(jù)來(lái)挖掘一些肉眼無(wú)法察覺(jué)的信息。這里提到的遙感就是根據(jù)探測(cè)地表物體對(duì)電磁波的反射和其**的電
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