【表型技術(shù)】從點(diǎn)云分析中提取二維和三維魚(yú)類形態(tài)表型的應(yīng)用

時(shí)間：2022-09-22作者：三亞博瑞源科技有限公司瀏覽：273

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• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 智能化食用菌工廠案例

  近年來(lái)我國(guó)食用菌大規(guī)模生產(chǎn)已形成穩(wěn)定的發(fā)展業(yè)態(tài)，工廠化比例不斷提高，呈現(xiàn)食用菌工廠化生產(chǎn)向優(yōu)勢(shì)企業(yè)集中現(xiàn)象，行業(yè)**企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)也愈發(fā)激烈。但由于菌種研發(fā)信息化程度不足，生產(chǎn)流程管理“憑經(jīng)驗(yàn)”、“靠感覺(jué)”等現(xiàn)象，對(duì)菌種工廠效益提升有一定阻礙，因此，發(fā)展食用菌智能工廠對(duì)優(yōu)質(zhì)菌種研發(fā)、工廠生產(chǎn)精細(xì)化管理、多地工廠歷史信息整合分析有重大意義和促進(jìn)作用。一．功能特性：l?菌種大數(shù)據(jù)中心，集行業(yè)數(shù)據(jù)

• 【表型分析設(shè)備】遙感與小麥條銹病分析

  在小麥耕種中，我們往往要通過(guò)人工的方式去對(duì)小麥的患病進(jìn)行監(jiān)測(cè)，這樣不僅耗時(shí)耗力，還可能**祛病的較好時(shí)機(jī)。像條銹病就是小麥疾病中較為普遍且嚴(yán)峻的一種病例，每年都會(huì)導(dǎo)致小麥的產(chǎn)量銳減，而在條銹病的感染前期癥狀不是特別明顯，常規(guī)的航拍數(shù)據(jù)可能做不到很好區(qū)分優(yōu)劣效果，這就需要借助遙感圖像優(yōu)勢(shì)，利用較深層次的光譜數(shù)據(jù)來(lái)挖掘一些肉眼無(wú)法察覺(jué)的信息。這里提到的遙感就是根據(jù)探測(cè)地表物體對(duì)電磁波的反射和其**的電

• 導(dǎo)致食用菌菌絲稀疏的因素以及解決辦法

  菌絲與菌種質(zhì)量有關(guān)，菌種質(zhì)量決定著產(chǎn)量。那么哪些因素會(huì)導(dǎo)致菌絲稀疏？用什么方法可以防治？菌絲一般出現(xiàn)增長(zhǎng)速度較慢、纖弱、無(wú)力、稀疏。那么形成此現(xiàn)象的原因有以下幾種：**，種源特性退化、老化；*二，基料的含水量過(guò)低、pH過(guò)高或過(guò)低；*三，接近酸敗，培養(yǎng)溫度過(guò)高、濕度過(guò)大，基料營(yíng)養(yǎng)的配比不合理；*四，種源自身帶有病毒和病菌等。那么如何防治呢？一起來(lái)看看小編的講解吧~?防治措施1、選用

• ”大數(shù)據(jù)“讓食用菌產(chǎn)業(yè)越來(lái)越智能化

  在互聯(lián)網(wǎng)新時(shí)代如果沒(méi)有數(shù)據(jù)，無(wú)論是學(xué)術(shù)研究，還是政策制定，都寸步難行。大數(shù)據(jù)正在不斷滲透至各個(gè)行業(yè)，乃至我們?nèi)粘Ｉ畹狞c(diǎn)點(diǎn)滴滴，我們通過(guò)數(shù)據(jù)的搜集、處理、分析，可以較加科學(xué)性的得出一些意識(shí)和思維無(wú)法得出的結(jié)論。例如，在電商行業(yè)中，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，它根據(jù)客戶的消費(fèi)習(xí)慣提前生產(chǎn)資料、物流管理等，有利于精細(xì)社會(huì)大生產(chǎn)；在傳統(tǒng)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)同樣將發(fā)揮巨大作用，比如幫助農(nóng)業(yè)根據(jù)環(huán)境氣候土壤作物狀況進(jìn)行**