詞條
詞條說明
隨著成像技術(shù)的不斷進步,目前深度學習方法在圖像分類方面具有突破性的表現(xiàn),在植物生長監(jiān)測方面也受到廣泛關(guān)注。但是,植物生長的注釋仍然是植物監(jiān)測中一個具有挑戰(zhàn)性的方面。接下來種圖家小編帶著大家一起了解一種基于圖像與深度學習的植物生長監(jiān)測技術(shù),包括對植物生長監(jiān)測和基于圖像表型技術(shù)的簡要介紹。據(jù)小編所知,這種植物生長監(jiān)測育種箱包括環(huán)境模擬、生長狀態(tài)、環(huán)境曲線三大部分。其中在環(huán)境模擬部分,可以根據(jù)實驗需求制
智慧農(nóng)業(yè)對我國農(nóng)業(yè)育種發(fā)展的意義
智慧農(nóng)業(yè)是一種發(fā)展趨勢,強調(diào)在基于網(wǎng)絡(luò)的高科技農(nóng)場監(jiān)督周期中,在機械、設(shè)備和傳感器中使用信息和通信技術(shù)。創(chuàng)新技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算預計將促進智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展,并開始在農(nóng)業(yè)中使用機器人和人工智能。近些年我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化變革正在加快,IoT、5G、AI、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術(shù)讓農(nóng)業(yè)作物監(jiān)測、精細化育種和環(huán)境資源按需分配成為現(xiàn)實。目前我們已經(jīng)可以依靠衛(wèi)星遙感、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備來進行農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的獲取,利用
冠腐病是**糧食產(chǎn)業(yè)中較重要的土壤真菌病害之一,會導致糧食生長不良,產(chǎn)量損失嚴重。篩選冠腐病作物是控制冠腐病的關(guān)鍵因素之一,其關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于生長初期上部莖葉無明顯癥狀。目前人工篩選需要病理學家在短時間內(nèi)觀察許多植物的冠部和根部區(qū)域,費時費力。本研究利用高通量植物表型設(shè)備,準確、經(jīng)濟、無損傷的高光譜影像檢測小麥生長初期的冠腐病,選擇了4個不同抗性水平的澳大利亞商品小麥品種(Aurora、 Yitpi、
透過表型數(shù)據(jù),讀懂植物語言,推進4.0時代種業(yè)發(fā)展
世界種業(yè)已開始進入“常規(guī)育種+生物技術(shù)+數(shù)字化”的“4.0時代”,意味著種業(yè)正迎來以轉(zhuǎn)基因、基因編輯、全基因組選擇、人工智能等技術(shù)融合發(fā)展為標志的新一輪科技革命。這對我國種業(yè)而言,既是挑戰(zhàn),較是難得的發(fā)展機遇。抓住機遇,有序推進生物育種產(chǎn)業(yè)化勢在必行,然而在這推進過程中離不開表型數(shù)據(jù)的協(xié)助。 表型技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展 表型數(shù)據(jù)對于植物育種和智慧農(nóng)業(yè)至關(guān)重要,因為表型是植物的語言,是植物表達自己生長狀態(tài)的
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