詞條
詞條說明
近日,一項(xiàng)針對(duì)過去50多年北美小麥區(qū)域?qū)嶒?yàn)數(shù)據(jù)的研究,全面評(píng)估了當(dāng)前和未來氣候條件下的小麥產(chǎn)量變化。研究結(jié)果顯示,按照當(dāng)前的育種效率,未來升溫**過6.0攝氏度(升溫閾值)條件下,新育成的冬小麥品種產(chǎn)量,將**基準(zhǔn)氣候中對(duì)照品種的產(chǎn)量水平,而對(duì)于春小麥而言,該升溫閾值僅為3.6攝氏度。這意味著,當(dāng)前的小麥育種策略需要調(diào)整,在未來需要較加重視品種對(duì)高溫氣候的適應(yīng)性。中國(guó)農(nóng)科院農(nóng)業(yè)環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究所
冠腐病是**糧食產(chǎn)業(yè)中較重要的土壤真菌病害之一,會(huì)導(dǎo)致糧食生長(zhǎng)不良,產(chǎn)量損失嚴(yán)重。篩選冠腐病作物是控制冠腐病的關(guān)鍵因素之一,其關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于生長(zhǎng)初期上部莖葉無明顯癥狀。目前人工篩選需要病理學(xué)家在短時(shí)間內(nèi)觀察許多植物的冠部和根部區(qū)域,費(fèi)時(shí)費(fèi)力。本研究利用高通量植物表型設(shè)備,準(zhǔn)確、經(jīng)濟(jì)、無損傷的高光譜影像檢測(cè)小麥生長(zhǎng)初期的冠腐病,選擇了4個(gè)不同抗性水平的澳大利亞商品小麥品種(Aurora、 Yitpi、
在小麥耕種中,我們往往要通過人工的方式去對(duì)小麥的患病進(jìn)行監(jiān)測(cè),這樣不僅耗時(shí)耗力,還可能**祛病的較好時(shí)機(jī)。像條銹病就是小麥疾病中較為普遍且嚴(yán)峻的一種病例,每年都會(huì)導(dǎo)致小麥的產(chǎn)量銳減,而在條銹病的感染前期癥狀不是特別明顯,常規(guī)的航拍數(shù)據(jù)可能做不到很好區(qū)分優(yōu)劣效果,這就需要借助遙感圖像優(yōu)勢(shì),利用較深層次的光譜數(shù)據(jù)來挖掘一些肉眼無法察覺的信息。這里提到的遙感就是根據(jù)探測(cè)地表物體對(duì)電磁波的反射和其**的電
常規(guī)育種曾對(duì)我國(guó)作物生產(chǎn)做出重大貢獻(xiàn),但其預(yù)見性差、周期長(zhǎng)的缺點(diǎn)正不斷凸顯。新的增產(chǎn)技術(shù)途徑亟需被利用,生物育種是較佳選擇。生物育種有助于培育高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)、多抗高效和具有優(yōu)質(zhì)功能的品種,進(jìn)而有助于**食品安全、生態(tài)安全和健康安全。比如食用菌育種中菌絲表型獲取,傳統(tǒng)獲取方式為尺子量、一桿秤測(cè)重,此方式難免出現(xiàn)測(cè)量數(shù)據(jù)的誤差以及主觀意識(shí)主導(dǎo),而使用基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)結(jié)合智能技術(shù)開發(fā)的食用菌菌絲表型分析儀器,
公司名: 三亞博瑞源科技有限公司
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