智慧農(nóng)業(yè)對我國農(nóng)業(yè)育種發(fā)展的意義

時間：2022-11-14作者：三亞博瑞源科技有限公司瀏覽：403

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  詞條說明

• 【植物表型】利用高光譜成像檢測小麥早期冠腐病

  冠腐病是**糧食產(chǎn)業(yè)中較重要的土壤真菌病害之一，會導(dǎo)致糧食生長不良，產(chǎn)量損失嚴(yán)重。篩選冠腐病作物是控制冠腐病的關(guān)鍵因素之一，其關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于生長初期上部莖葉無明顯癥狀。目前人工篩選需要病理學(xué)家在短時間內(nèi)觀察許多植物的冠部和根部區(qū)域，費時費力。本研究利用高通量植物表型設(shè)備，準(zhǔn)確、經(jīng)濟、無損傷的高光譜影像檢測小麥生長初期的冠腐病，選擇了4個不同抗性水平的澳大利亞商品小麥品種(Aurora、 Yitpi、

• 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)對食用菌產(chǎn)業(yè)發(fā)展的啟發(fā)

  隨著生活水平的提高，消費者對具有藥食同源功效的菌菇產(chǎn)品越來越青睞。市場上可見的食用菌種類也越來越多，并涌現(xiàn)出許多食用菌產(chǎn)品**企業(yè)，市場競爭愈發(fā)激烈，但由于生產(chǎn)受制于傳統(tǒng)的季節(jié)性和傳統(tǒng)管理，企業(yè)想脫穎而出成為行業(yè)**者很難。因此一場創(chuàng)新與變革便悄然來臨。?其實要做好食用菌生產(chǎn)應(yīng)該從實際出發(fā)客觀審視當(dāng)?shù)刭Y源條件，要具有開闊的思路和科學(xué)的長遠(yuǎn)規(guī)劃。要參照現(xiàn)有的運作模式、結(jié)合自己的實際進行創(chuàng)新

• 透過表型數(shù)據(jù)，讀懂植物語言，推進4.0時代種業(yè)發(fā)展

  世界種業(yè)已開始進入“常規(guī)育種+生物技術(shù)+數(shù)字化”的“4.0時代”，意味著種業(yè)正迎來以轉(zhuǎn)基因、基因編輯、全基因組選擇、人工智能等技術(shù)融合發(fā)展為標(biāo)志的新一輪科技革命。這對我國種業(yè)而言，既是挑戰(zhàn)，較是難得的發(fā)展機遇。抓住機遇，有序推進生物育種產(chǎn)業(yè)化勢在必行，然而在這推進過程中離不開表型數(shù)據(jù)的協(xié)助。 表型技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展 表型數(shù)據(jù)對于植物育種和智慧農(nóng)業(yè)至關(guān)重要，因為表型是植物的語言，是植物表達自己生長狀態(tài)的

• 深度學(xué)習(xí)技術(shù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的運用

  深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中一個新的研究方向，它被引入機器學(xué)習(xí)使其較接近于較初的目標(biāo)——人工智能。 深度學(xué)習(xí)在搜索技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘，機器學(xué)習(xí)，機器翻譯，自然語言處理，多媒體學(xué)習(xí)，語音，推薦和個性化技術(shù)，以及其他相關(guān)領(lǐng)域都**了很多成果。深度學(xué)習(xí)使機器模仿視聽和思考等人類的活動，解決了很多復(fù)雜的模式識別難題，使得人工智能相關(guān)技術(shù)**了很大進步。那么它在農(nóng)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域有哪些運用呢？跟著小編一探究竟吧！