【植物表型大數(shù)據(jù)】當(dāng)育種遇上人工智能，農(nóng)業(yè)將快速發(fā)展

時(shí)間：2022-11-11作者：三亞博瑞源科技有限公司瀏覽：211

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• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 【植物表型】利用高光譜成像檢測(cè)小麥早期冠腐病

  冠腐病是**糧食產(chǎn)業(yè)中較重要的土壤真菌病害之一，會(huì)導(dǎo)致糧食生長(zhǎng)不良，產(chǎn)量損失嚴(yán)重。篩選冠腐病作物是控制冠腐病的關(guān)鍵因素之一，其關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于生長(zhǎng)初期上部莖葉無(wú)明顯癥狀。目前人工篩選需要病理學(xué)家在短時(shí)間內(nèi)觀察許多植物的冠部和根部區(qū)域，費(fèi)時(shí)費(fèi)力。本研究利用高通量植物表型設(shè)備，準(zhǔn)確、經(jīng)濟(jì)、無(wú)損傷的高光譜影像檢測(cè)小麥生長(zhǎng)初期的冠腐病，選擇了4個(gè)不同抗性水平的澳大利亞商品小麥品種(Aurora、 Yitpi、

• 智能化食用菌工廠案例

  近年來(lái)我國(guó)食用菌大規(guī)模生產(chǎn)已形成穩(wěn)定的發(fā)展業(yè)態(tài)，工廠化比例不斷提高，呈現(xiàn)食用菌工廠化生產(chǎn)向優(yōu)勢(shì)企業(yè)集中現(xiàn)象，行業(yè)**企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)也愈發(fā)激烈。但由于菌種研發(fā)信息化程度不足，生產(chǎn)流程管理“憑經(jīng)驗(yàn)”、“靠感覺(jué)”等現(xiàn)象，對(duì)菌種工廠效益提升有一定阻礙，因此，發(fā)展食用菌智能工廠對(duì)優(yōu)質(zhì)菌種研發(fā)、工廠生產(chǎn)精細(xì)化管理、多地工廠歷史信息整合分析有重大意義和促進(jìn)作用。一．功能特性：l?菌種大數(shù)據(jù)中心，集行業(yè)數(shù)據(jù)

• ”大數(shù)據(jù)“讓食用菌產(chǎn)業(yè)越來(lái)越智能化

  在互聯(lián)網(wǎng)新時(shí)代如果沒(méi)有數(shù)據(jù)，無(wú)論是學(xué)術(shù)研究，還是政策制定，都寸步難行。大數(shù)據(jù)正在不斷滲透至各個(gè)行業(yè)，乃至我們?nèi)粘Ｉ畹狞c(diǎn)點(diǎn)滴滴，我們通過(guò)數(shù)據(jù)的搜集、處理、分析，可以較加科學(xué)性的得出一些意識(shí)和思維無(wú)法得出的結(jié)論。例如，在電商行業(yè)中，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷，它根據(jù)客戶的消費(fèi)習(xí)慣提前生產(chǎn)資料、物流管理等，有利于精細(xì)社會(huì)大生產(chǎn)；在傳統(tǒng)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)同樣將發(fā)揮巨大作用，比如幫助農(nóng)業(yè)根據(jù)環(huán)境氣候土壤作物狀況進(jìn)行**

• 【表型分析設(shè)備】遙感與小麥條銹病分析

  在小麥耕種中，我們往往要通過(guò)人工的方式去對(duì)小麥的患病進(jìn)行監(jiān)測(cè)，這樣不僅耗時(shí)耗力，還可能**祛病的較好時(shí)機(jī)。像條銹病就是小麥疾病中較為普遍且嚴(yán)峻的一種病例，每年都會(huì)導(dǎo)致小麥的產(chǎn)量銳減，而在條銹病的感染前期癥狀不是特別明顯，常規(guī)的航拍數(shù)據(jù)可能做不到很好區(qū)分優(yōu)劣效果，這就需要借助遙感圖像優(yōu)勢(shì)，利用較深層次的光譜數(shù)據(jù)來(lái)挖掘一些肉眼無(wú)法察覺(jué)的信息。這里提到的遙感就是根據(jù)探測(cè)地表物體對(duì)電磁波的反射和其**的電