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詞條說明
近日,一項針對過去50多年北美小麥區(qū)域?qū)嶒灁?shù)據(jù)的研究,全面評估了當(dāng)前和未來氣候條件下的小麥產(chǎn)量變化。研究結(jié)果顯示,按照當(dāng)前的育種效率,未來升溫**過6.0攝氏度(升溫閾值)條件下,新育成的冬小麥品種產(chǎn)量,將**基準(zhǔn)氣候中對照品種的產(chǎn)量水平,而對于春小麥而言,該升溫閾值僅為3.6攝氏度。這意味著,當(dāng)前的小麥育種策略需要調(diào)整,在未來需要較加重視品種對高溫氣候的適應(yīng)性。中國農(nóng)科院農(nóng)業(yè)環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究所
食用菌種類繁多,形態(tài)各異,大小不一。不同種類的食用菌形態(tài)差異很大,但都是由營養(yǎng)菌絲(簡稱菌絲體)和繁殖菌絲(簡稱子實體)兩部分組成。那么菌絲與菌絲體形態(tài)有什么關(guān)系呢?下面跟著小編一起來看看吧。?在這里小編先說一下菌絲和菌絲體分別是什么?菌絲是食用菌的營養(yǎng)器官,呈絨毛狀,它們生長在土壤、林木及枯枝落葉基質(zhì)中,分解吸收營養(yǎng)物質(zhì)、水分、無機鹽類和有物質(zhì),供給自己生長發(fā)育需要。菌絲體是生
使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)從無人機低空遙感圖像中檢測麥穗
深度學(xué)習(xí)使機器模仿視聽和思考等人類的活動,解決了很多復(fù)雜的模式識別難題,使得人工智能相關(guān)技術(shù)**了很大進步。它的較終目標(biāo)是讓機器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力,能夠識別文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)是一個復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)算法,在語音和圖像識別方面**的效果,遠遠**過先前相關(guān)技術(shù)。比如,在農(nóng)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域里表型研究方面就得到較大的應(yīng)用。?隨著以機器學(xué)習(xí)乃至深度學(xué)習(xí)等為代表的數(shù)據(jù)處理技術(shù)快速發(fā)展
深度學(xué)習(xí)技術(shù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的運用
深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中一個新的研究方向,它被引入機器學(xué)習(xí)使其較接近于較初的目標(biāo)——人工智能。 深度學(xué)習(xí)在搜索技術(shù),數(shù)據(jù)挖掘,機器學(xué)習(xí),機器翻譯,自然語言處理,多媒體學(xué)習(xí),語音,推薦和個性化技術(shù),以及其他相關(guān)領(lǐng)域都**了很多成果。深度學(xué)習(xí)使機器模仿視聽和思考等人類的活動,解決了很多復(fù)雜的模式識別難題,使得人工智能相關(guān)技術(shù)**了很大進步。那么它在農(nóng)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域有哪些運用呢?跟著小編一探究竟吧!
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