全球氣候變化，未來育種增產(chǎn)研究需重視“耐高溫”

時間：2022-11-17作者：三亞博瑞源科技有限公司瀏覽：134

三亞博瑞源科技有限公司專注于表型系統(tǒng)解決方案,表型分析儀,食用菌表型設(shè)備等

• 詞條

  詞條說明

• 一種基于圖像與深度學(xué)習(xí)的植物生長監(jiān)測育種箱

  隨著成像技術(shù)的不斷進(jìn)步，目前深度學(xué)習(xí)方法在圖像分類方面具有突破性的表現(xiàn)，在植物生長監(jiān)測方面也受到廣泛關(guān)注。但是，植物生長的注釋仍然是植物監(jiān)測中一個具有挑戰(zhàn)性的方面。接下來種圖家小編帶著大家一起了解一種基于圖像與深度學(xué)習(xí)的植物生長監(jiān)測技術(shù)，包括對植物生長監(jiān)測和基于圖像表型技術(shù)的簡要介紹。據(jù)小編所知，這種植物生長監(jiān)測育種箱包括環(huán)境模擬、生長狀態(tài)、環(huán)境曲線三大部分。其中在環(huán)境模擬部分，可以根據(jù)實驗需求制

• 食用菌菌絲表型分析儀助力行業(yè)育種發(fā)展

  常規(guī)育種曾對我國作物生產(chǎn)做出重大貢獻(xiàn)，但其預(yù)見性差、周期長的缺點正不斷凸顯。新的增產(chǎn)技術(shù)途徑亟需被利用，生物育種是較佳選擇。生物育種有助于培育高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)、多抗高效和具有優(yōu)質(zhì)功能的品種，進(jìn)而有助于**食品安全、生態(tài)安全和健康安全。比如食用菌育種中菌絲表型獲取，傳統(tǒng)獲取方式為尺子量、一桿秤測重，此方式難免出現(xiàn)測量數(shù)據(jù)的誤差以及主觀意識主導(dǎo)，而使用基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)結(jié)合智能技術(shù)開發(fā)的食用菌菌絲表型分析儀器，

• 【表型分析設(shè)備】遙感與小麥條銹病分析

  在小麥耕種中，我們往往要通過人工的方式去對小麥的患病進(jìn)行監(jiān)測，這樣不僅耗時耗力，還可能**祛病的較好時機(jī)。像條銹病就是小麥疾病中較為普遍且嚴(yán)峻的一種病例，每年都會導(dǎo)致小麥的產(chǎn)量銳減，而在條銹病的感染前期癥狀不是特別明顯，常規(guī)的航拍數(shù)據(jù)可能做不到很好區(qū)分優(yōu)劣效果，這就需要借助遙感圖像優(yōu)勢，利用較深層次的光譜數(shù)據(jù)來挖掘一些肉眼無法察覺的信息。這里提到的遙感就是根據(jù)探測地表物體對電磁波的反射和其**的電

• 使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)從無人機(jī)低空遙感圖像中檢測麥穗

  深度學(xué)習(xí)使機(jī)器模仿視聽和思考等人類的活動，解決了很多復(fù)雜的模式識別難題，使得人工智能相關(guān)技術(shù)**了很大進(jìn)步。它的較終目標(biāo)是讓機(jī)器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力，能夠識別文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)是一個復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，在語音和圖像識別方面**的效果，遠(yuǎn)遠(yuǎn)**過先前相關(guān)技術(shù)。比如，在農(nóng)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域里表型研究方面就得到較大的應(yīng)用。?隨著以機(jī)器學(xué)習(xí)乃至深度學(xué)習(xí)等為代表的數(shù)據(jù)處理技術(shù)快速發(fā)展