種圖家：食用菌數(shù)字化工廠生產(chǎn)輔助平臺

時間：2023-06-05作者：三亞博瑞源科技有限公司瀏覽：53

三亞博瑞源科技有限公司專注于表型系統(tǒng)解決方案,表型分析儀,食用菌表型設(shè)備等

• 詞條

  詞條說明

• 智能化食用菌工廠案例

  近年來我國食用菌大規(guī)模生產(chǎn)已形成穩(wěn)定的發(fā)展業(yè)態(tài)，工廠化比例不斷提高，呈現(xiàn)食用菌工廠化生產(chǎn)向優(yōu)勢企業(yè)集中現(xiàn)象，行業(yè)**企業(yè)間競爭也愈發(fā)激烈。但由于菌種研發(fā)信息化程度不足，生產(chǎn)流程管理“憑經(jīng)驗”、“靠感覺”等現(xiàn)象，對菌種工廠效益提升有一定阻礙，因此，發(fā)展食用菌智能工廠對優(yōu)質(zhì)菌種研發(fā)、工廠生產(chǎn)精細化管理、多地工廠歷史信息整合分析有重大意義和促進作用。一．功能特性：l?菌種大數(shù)據(jù)中心，集行業(yè)數(shù)據(jù)

• 【表型分析設(shè)備】遙感與小麥條銹病分析

  在小麥耕種中，我們往往要通過人工的方式去對小麥的患病進行監(jiān)測，這樣不僅耗時耗力，還可能**祛病的較好時機。像條銹病就是小麥疾病中較為普遍且嚴峻的一種病例，每年都會導致小麥的產(chǎn)量銳減，而在條銹病的感染前期癥狀不是特別明顯，常規(guī)的航拍數(shù)據(jù)可能做不到很好區(qū)分優(yōu)劣效果，這就需要借助遙感圖像優(yōu)勢，利用較深層次的光譜數(shù)據(jù)來挖掘一些肉眼無法察覺的信息。這里提到的遙感就是根據(jù)探測地表物體對電磁波的反射和其**的電

• 種圖家：未來植物表型研究重點在哪里？

  植物的表型受基因和環(huán)境的雙重影響，難以進行重復的有效測量。植物的表型是基因型和環(huán)境因素復雜交互的結(jié)果，基因型是表型得以表達的內(nèi)因，而環(huán)境是表型得以表達的外因。植物表型研究是研究在特定條件下植物所表現(xiàn)出的可觀察的結(jié)構(gòu)、功能等形態(tài)特征及其變化規(guī)律，正成為學術(shù)和產(chǎn)業(yè)界公認的**研究和應(yīng)用領(lǐng)域之一，是解決面向未來的農(nóng)業(yè)挑戰(zhàn)的**技術(shù)領(lǐng)域之一。目前植物表型研究集中在小麥、擬南芥、水稻、玉米、高粱、大麥、西紅

• 一種基于圖像與深度學習的植物生長監(jiān)測育種箱

  隨著成像技術(shù)的不斷進步，目前深度學習方法在圖像分類方面具有突破性的表現(xiàn)，在植物生長監(jiān)測方面也受到廣泛關(guān)注。但是，植物生長的注釋仍然是植物監(jiān)測中一個具有挑戰(zhàn)性的方面。接下來種圖家小編帶著大家一起了解一種基于圖像與深度學習的植物生長監(jiān)測技術(shù)，包括對植物生長監(jiān)測和基于圖像表型技術(shù)的簡要介紹。據(jù)小編所知，這種植物生長監(jiān)測育種箱包括環(huán)境模擬、生長狀態(tài)、環(huán)境曲線三大部分。其中在環(huán)境模擬部分，可以根據(jù)實驗需求制