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玻璃纖維織物是經(jīng)編多軸向織物,由一層或多層平行的紗線按照盡可能多的方向交錯而成的??椢锞哂幸欢ǖ拿軐嵍群秃穸龋伾话銥榘咨?,生產(chǎn)時的質(zhì)量缺陷主要為劈縫缺陷,在線生產(chǎn)速度為2m/min,幅寬一般為2.5m左右,檢測精度要求為0.5mm。 本文根據(jù)生產(chǎn)實際狀況,搭建了玻纖織物缺陷在線檢測系統(tǒng)平臺如圖1所示。由圖可以看出,工業(yè)相機、鏡頭及光源組成了機器視覺檢測系統(tǒng)的圖像采集模塊。本次研究采用了全局曝
校企聯(lián)合 加快落實人工智能領(lǐng)域?qū)W科
近年來,**智能技術(shù)發(fā)展突飛猛進,從基于人臉識別的智能支付、語音助理、到無人駕駛汽車的測試,人工智能(AI)正在不同領(lǐng)域的快速發(fā)展,也讓掌握相關(guān)技術(shù)的人才需求變得**巨大。 ? 然而,令相關(guān)領(lǐng)域*們憂心的是,我國智能學科的建設(shè)相對滯后,智能學科與技術(shù)尚不是一級學科?!斑@導(dǎo)致智能專業(yè)教學和科研活動散落在其他多個一級學科中,智能專業(yè)課程不是重點學習內(nèi)容,存在著高開低走、碎片化、低水平重復(fù)的問題,嚴
表面缺陷檢測常見的檢測主要有物體表面劃痕,污點、平面度、破損、邊框整齊度、物體表面孔洞,皺褶、斑點等。 表面缺陷檢測設(shè)備凝聚了機器視覺領(lǐng)域的多項**技術(shù)成果,并融入了多項創(chuàng)新的檢測理念,既能同生產(chǎn)線無縫對接檢測,也可離線進行檢測,在對材料表面的瑕疵以及半透明材料內(nèi)部瑕疵進行快速檢測的同時能夠直觀的給予生產(chǎn)反饋,可以廣泛應(yīng)用于纖維行業(yè)、塑化行業(yè)、造紙及電子行業(yè)、金屬行業(yè)等領(lǐng)域。 據(jù)了解,在當前大批
紗是將放置纖維平行排列,經(jīng)捻制加工而成的產(chǎn)品。而將雙跟或多跟紗并合加工捻制而成的產(chǎn)品則稱之為線或股線。 ? 為了保證紗線質(zhì)量能夠滿足后道織造工序的要求,根據(jù)其物理指標和外觀疵點,采用了檢測內(nèi)在質(zhì)量和外觀質(zhì)量相結(jié)合的紗線品質(zhì)評定方法,其中紗線外觀質(zhì)量是決定織物外觀、手感和服用性能的重要因素,因而紗線的條干均勻度、棉結(jié)、雜質(zhì)、毛羽、紗疵等測試項目就成為紗線外觀質(zhì)量檢測的主要內(nèi)容。 目前,基于機器視覺
公司名: 西安獲德圖像技術(shù)有限公司
聯(lián)系人: 趙瑾
電 話: 029-83212309
手 機: 19991872559
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