數(shù)字科技拓寬新材料應(yīng)用領(lǐng)域

時(shí)間：2023-07-24作者：科企島（上海）網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司瀏覽：76

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• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 數(shù)字科創(chuàng)平臺(tái)推動(dòng)傳統(tǒng)企業(yè)園區(qū)轉(zhuǎn)型發(fā)展

  傳統(tǒng)企業(yè)園區(qū)可以利用數(shù)字科創(chuàng)平臺(tái)或工具開(kāi)展新業(yè)務(wù)的一種方式是建立電子商務(wù)平臺(tái)。通過(guò)建立自己的電子商務(wù)平臺(tái)，傳統(tǒng)企業(yè)可以將其產(chǎn)品線上線，實(shí)現(xiàn)線上線下融合，拓展銷售渠道，提升業(yè)務(wù)規(guī)模和收益。首先，傳統(tǒng)企業(yè)可以通過(guò)電子商務(wù)平臺(tái)將產(chǎn)品線上線，將傳統(tǒng)的線下銷售模式轉(zhuǎn)變?yōu)榫€上線下結(jié)合的銷售模式。通過(guò)電子商務(wù)平臺(tái)，企業(yè)可以將產(chǎn)品信息、價(jià)格、庫(kù)存等信息在線上展示，方便客戶瀏覽和購(gòu)買。其次，幫助傳統(tǒng)企業(yè)拓展銷售渠道

• 企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新需求對(duì)接科研院校中遇到的問(wèn)題

  企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新需求在對(duì)接科研院校中可能會(huì)遇到以下問(wèn)題：1. 語(yǔ)言不通：企業(yè)和科研院校之間，存在專業(yè)術(shù)語(yǔ)和表述方式等方面的差異，導(dǎo)致雙方在交流溝通時(shí)可能存在理解偏差。2. 目標(biāo)不一致：企業(yè)通常著眼于商業(yè)**和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，而科研機(jī)構(gòu)則注重學(xué)術(shù)**和研究深度，所以在技術(shù)需求的具體目標(biāo)上可能存在偏差。3. 時(shí)間周期不同：企業(yè)通常要求快速解決實(shí)際問(wèn)題并見(jiàn)效，而科研院校較注重長(zhǎng)期研究成果，需要較長(zhǎng)時(shí)間的研究和實(shí)

• 國(guó)內(nèi)外成果轉(zhuǎn)化案例詳解

  1. 蘋果公司的iPhone：將**的移動(dòng)通信技術(shù)、多點(diǎn)觸控技術(shù)、操作系統(tǒng)技術(shù)等結(jié)合起來(lái)，推出了一款具有性的智能手機(jī)，成為**較**的手機(jī)品牌之一。2. 谷歌公司的搜索引擎：將**的搜索算法、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工智能技術(shù)等結(jié)合起來(lái)，推出了一款具有、準(zhǔn)確、智能等特點(diǎn)的搜索引擎，成為**較受歡迎的搜索引擎之一。3. 特斯拉公司的電動(dòng)汽車：將**的電池技術(shù)、電機(jī)技術(shù)、無(wú)人駕駛技術(shù)等結(jié)合起來(lái)，推出了一款具有

• 人工智能中的知識(shí)工程具體指的什么

  人工智能中的知識(shí)工程具體指的是如何將人類的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可處理的形式，并利用這些知識(shí)來(lái)實(shí)現(xiàn)各種智能應(yīng)用。它包括知識(shí)表示、知識(shí)、知識(shí)推理、知識(shí)庫(kù)管理等方面。知識(shí)表示：將知識(shí)轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可處理的形式，如邏輯表達(dá)式、圖形表示、本體等，從而支持計(jì)算機(jī)對(duì)知識(shí)的推理和處理。知識(shí)：從人類、文本數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)等來(lái)源中自動(dòng)提取有用的知識(shí)。知識(shí)推理：利用知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)進(jìn)行推理和決策，以達(dá)到人工智能的目的。知識(shí)庫(kù)管