汽車內(nèi)飾有害物質(zhì)測試技術(shù)探討會 優(yōu)爾鴻信檢測

時(shí)間：2023-11-09作者：優(yōu)爾鴻信檢測技術(shù)（深圳）有限公司瀏覽：148

優(yōu)爾鴻信檢測技術(shù)（深圳）有限公司專注于汽車零部件可靠性測試,金屬材料檢測,清潔度檢測,電子元器件檢測,半導(dǎo)體檢測,CT掃描,掃描電鏡測試等

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  詞條說明

• 尺寸檢測之輪廓度講解分析_優(yōu)爾鴻信成都檢測中心

  ?輪廓是指表面的外形；一個(gè)或多個(gè)形體組成的形狀；????輪廓度公差用于控制形體相對與理論輪廓的形狀或?qū)Υ笮?、形狀、方向和位置的綜合控制；????輪廓度公差可帶基準(zhǔn)也可以不帶基準(zhǔn)；輪廓度不帶基準(zhǔn)時(shí)可用與控制要素相對與理論輪廓的尺寸和形狀；輪廓度帶基準(zhǔn)時(shí)是相對與理論輪廓對大小、形狀、方向和位置的綜合控制；理論正確

• 金屬材料檢測分析原理

  金屬材料的檢測和分析范圍包括機(jī)械性能、化學(xué)成分分析、金相分析、精密尺寸測量、無損檢測、耐腐蝕試驗(yàn)和黑色金屬、有色金屬、機(jī)械設(shè)備和部件的環(huán)境模擬。金屬材料檢測分析原理：這五種元素通常是指錳、磷、硅、碳、硫，是鋼中重要、基本的元素，是區(qū)分普通鋼的品牌和質(zhì)量，其含量直接影響鋼的力學(xué)性能。金屬元素分析在冶金、鑄造、機(jī)械和礦產(chǎn)領(lǐng)域非常常見。實(shí)驗(yàn)室配備了電感耦合等離子體**光譜儀(ICP-OES)、光譜儀

• AI尺寸量測技術(shù)研討會 優(yōu)爾鴻信

  Metus?融合?Hex.Al?技術(shù)打開尺寸檢測新篇章探索影像測量與AI的無限可能，打造全新智能檢測體驗(yàn)。針對復(fù)雜背景圖像抓邊難的問題，AI打破傳統(tǒng)方法的局限并識別出復(fù)雜背景下的邊緣和輪廓，提供較加客觀、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)；針對缺陷傳統(tǒng)算法、檢測算法兼容性差的難點(diǎn)，融合AI技術(shù)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，能夠從大量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵特征并進(jìn)行有效的分類識別；針對缺陷樣本采集難的痛點(diǎn)，AI

• 汽車內(nèi)飾有害物質(zhì)測試技術(shù)探討會 優(yōu)爾鴻信檢測

  隨著人民生活水平以及環(huán)保意識的不斷提高，廣大人民群眾對車內(nèi)空氣質(zhì)量的要求也越來越高，而目前國內(nèi)車內(nèi)空氣質(zhì)量存在一定的問題。特別是進(jìn)入21世紀(jì)以來，由車內(nèi)空氣污染所引發(fā)的訴訟案件在我國時(shí)有發(fā)生,因此保持車內(nèi)良好的空氣質(zhì)量是車輛生產(chǎn)方和購買方共同的需求。而車內(nèi)VOC濃度是表征車內(nèi)空氣質(zhì)量的重要指標(biāo)，迫切要求汽車主機(jī)廠以及零部件、原材料供貨商嚴(yán)格控制VOC濃度。VOC 是 Volatile Organi